Plate-forme de simulation pour l'aide à la décision : application à la régulation des systèmes de transport urbain

Simulation platform for decision support : application to the regulation of urban transportation systems

• Auteur / Autrice : Quoc Tuan Nguyen
• Direction : Pascal Estraillier, Alain Bouju
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et applications
• Date : Soutenance le 19/02/2015
• Etablissement(s) : La Rochelle
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et ingénierie pour l'information, mathématiques (Limoges ; 2009-2018)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Informatique, Image, Interaction (La Rochelle)
• Jury : Président / Présidente : Serge Thibault
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Pascal Estraillier, Alain Bouju, Amal El Fallah Seghrouchni, Didier Josselin, Jean Desmazes
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Amal El Fallah Seghrouchni, Didier Josselin

Mots clés

Mots clés contrôlés

Intelligence artificielle répartie

Simulation, Méthodes de

Circulation urbaine

La Rochelle (Charente-Maritime)

Transports urbains

Systèmes d'aide à la décision

Mots clés libres

Régulation

Adaptabilité

Systèmes de transport intelligents

Système multi-agent

Architecture logicielle

Regulation

Adaptive

Intelligent transportation systems

Multi-agent system

Software architecture

Résumé

La complexité des systèmes de transport rend difficile la maîtrise de leur conception dans la mesure où ils intègrent des composantes technologiques, mais aussi sociologiques et politiques. Il est alors opportun de proposer un système destiné à aider à la définition d’une politique de transport urbain. L’objectif principal de notre recherche est de proposer l’architecture logicielle d’un outil de simulation visant à aider un décideur, chargé de la régulation d’un système de transport urbain, pour son travail d’analyse et d’évaluation des impacts des stratégies de régulation. Notre système est basé sur un simulateur à base d’agents intégrant des informations géographiques et temporelles pour évaluer des scénarii de régulation. En termes d’architecture du système, nous avons adopté une approche «système de systèmes», principalement structurée par couches, afin de modéliser les principaux éléments du système. La validation de notre outil de simulation a pu être effectuée à partir d’une étude de cas de taille et de complexité significative puisque nous disposons des enquêtes de déplacement, de recensement, et des mesures de trafic. Nous avons réalisé un prototype pour les déplacements des usagers dans la ville de La Rochelle à partir des données statistiques de l’INSEE et de la BD TOPO 2 de l’IGN en utilisant la plate-forme de simulation GAMA.

Transport systems are becoming more complex and must incorporate not only technological components, but also sociological and political ones. In particular, they should be easy to adapt in order to incorporate the goals set by decision makers, such as the integration of sustainable development settings. The main objective of our research is to propose software architecture of a simulation tool to help a decision maker, responsible for the regulation of an urban transportation system to analyze and evaluate the impacts of regulatory strategies. We propose a system to assist in the definition of an urban transportation policy. Our system is based on an agent-based simulation integrating spatial and temporal information to evaluate regulatory scenarios. In terms of system architecture, we adopted a “system of systems” approach, mainly structured in layers, in order to model the main elements of the system. The validation of our simulation tool could be done from a case study of significant size and complexity because we have travel surveys, census, and traffic measurements. We made a prototype for the movement of people in the city of La Rochelle from statistical data of INSEE and the BD TOPO 2 of IGN using the GAMA platform.