Estimation et détection de signaux cyclostationnaires par les méthodes de ré-échantillonnage statistique : applications à l'analyse des signaux biomécaniques
Auteur / Autrice : | Sofiane Maiz |
Direction : | Mohamed El Badaoui |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Image, Vision, Signal |
Date : | Soutenance le 04/12/2014 |
Etablissement(s) : | Saint-Etienne |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences Ingénierie Santé (Saint-Etienne) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'analyse des signaux et des processus industriels (Roanne ; 1995-....) |
Jury : | Président / Présidente : Francois Guillet |
Examinateurs / Examinatrices : Mohamed El Badaoui, Christine Servière, Jérôme Antoni, Karim Abed-Meraim, Jacek Leśkow, Frédéric Roche |
Mots clés
Résumé
Dans le cadre de l’analyse de signaux mécaniques ou biomécaniques les outils d’aide à la décision reposent sur des hypothèses statistiques fortes: loi de probabilité normale, stationnarité des variables, variables centrées, variables indépendantes,…Or ces hypothèses sont parfois non vérifiées et engendrent des décisions erronées. Ce travail a pour objectif de proposer des méthodes qui font abstractions de certaines hypothèses et notamment de la stationnarité et de la gaussiannité des variables aléatoires. Dans cette thèse, nous avons revisité certaines méthodes de ré échantillonnages statistiques et de bootstrap et développé d’autres en incluant la cyclostationnarité des signaux. Ensuite, nous avons appliqué ces méthodes pour l’analyse de signaux biomécaniques provenant de coureurs expérimentés et d’une population de personnes âgées. Les résultats obtenus ont permis de mettre en évidence des changements significatifs dans le contenu fréquentiel du second ordre des signaux étudiés. Ces changements ont été des indicateurs très pertinents pour la description et la caractérisation de la fatigue d’un coureur professionnel, d’une part, et pour la compréhension du mécanisme complexe de la marche à pied simple et avec tâche cognitive chez les personnes âgées d’autre part