Accélération de la convergence dans le code de transport de particules Monte-Carlo TRIPOLI-4® en criticité

par Benjamin Dehaye

Thèse de doctorat en Physique

Sous la direction de Cheikh M'Backé Diop.

Soutenue le 05-12-2014

à Paris 11 , dans le cadre de Ecole doctorale Modélisation et Instrumentation en Physique, Energie, Géosciences et Environnement (Orsay, Essonne ; 2010-2015) , en partenariat avec Laboratoire de Transport Stochastique et Déterministe (Saclay, Essonne) (laboratoire) et de Laboratoire de Transport Stochastique et Déterministe (laboratoire) .

Le président du jury était Pierre Désesquelles.

Le jury était composé de Pierre Désesquelles, Elsa Merle, Piero Ravetto, Christos Trakas.

Les rapporteurs étaient Elsa Merle, Piero Ravetto.


  • Résumé

    Un certain nombre de domaines tels que les études de criticité requièrent le calcul de certaines grandeurs neutroniques d'intérêt. Il existe deux types de code : les codes déterministes et les codes stochastiques. Ces derniers sont réputés simuler la physique de la configuration traitée de manière exacte. Toutefois, le temps de calcul nécessaire peut s'avérer très élevé.Le travail réalisé dans cette thèse a pour but de bâtir une stratégie d'accélération de la convergence de la criticité dans le code de calcul TRIPOLI-4®. Nous souhaitons mettre en œuvre le jeu à variance nulle. Pour ce faire, il est nécessaire de calculer le flux adjoint. L'originalité de cette thèse est de calculer directement le flux adjoint par une simulation directe Monte-Carlo sans passer par un code externe, grâce à la méthode de la matrice de fission. Ce flux adjoint est ensuite utilisé comme carte d'importance afin d'accélérer la convergence de la simulation.

  • Titre traduit

    Convergence acceleration in the Monte-Carlo particle transport code TRIPOLI-4® in criticality


  • Résumé

    Fields such as criticality studies need to compute some values of interest in neutron physics. Two kind of codes may be used : deterministic ones and stochastic ones. The stochastic codes do not require approximation and are thus more exact. However, they may require a lot of time to converge with a sufficient precision.The work carried out during this thesis aims to build an efficient acceleration strategy in the TRIPOLI-4®. We wish to implement the zero variance game. To do so, the method requires to compute the adjoint flux. The originality of this work is to directly compute the adjoint flux directly from a Monte-Carlo simulation without using external codes thanks to the fission matrix method. This adjoint flux is then used as an importance map to bias the simulation.


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