Évaluation basée sur l’interopérabilité de la performance des collaborationsdans le processus de conception

Inteopeability-based evaluation of collaboration in the design process

• Auteur / Autrice : Amir Pirayesh Neghab
• Direction : Lionel Roucoules, Alain Étienne, Mathias Kleiner
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Conception
• Date : Soutenance le 10/11/2014
• Etablissement(s) : Paris, ENSAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LCFC - Laboratoire de Conception, Fabrication et Commande. Metz - Laboratoire de Conception Fabrication Commande
• Jury : Président / Présidente : Eric Bonjour
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Lionel Roucoules, Alain Étienne, Mathias Kleiner
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Christophe Merlo, Hervé Panetto

Mots clés

Mots clés contrôlés

Conception technique

Mathématiques de l'ingénieur

Mots clés libres

Processus de conception

Collaboration

Échange de données

Analyse de performance

Interopérabilité

Modélisation de processus

Design process

Collaboration

Data exchange

Performance analysis

Interoperability

Process modeling

Résumé

Un processus de conception que ce soit d'un produit ou d'un service est composé d'un grand nombre d'activités reliées par des échanges nombreux de données et d'informations. La qualité de ces échanges, appelés collaborations, nécessite d'être capable d'envoyer et de recevoir des informations et données utiles, compréhensibles et univoques pour les différents concepteurs impliqués. La problématique de ces travaux de thèse se focalise donc sur la définition et l'évaluation de la performance des collaborations, et par extension, du processus de conception dans sa totalité. Cette évaluation de la performance exige la définition de plusieurs éléments clefs tels que : les objets à évaluer, les indicateurs de performance et les variables d'actions. Afin de définir l'objet d'évaluation, ces travaux s'appuient sur une étude de la littérature afin de proposer un méta-modèle de la conception collaborative. La mesure de la performance de ces collaborations est quant à elle basée sur le concept d'interopérabilité. Cette mesure estime ainsi l'interopérabilité technique et sémantique des différentes collaborations élémentaires. Ces travaux se concluent par la proposition d'un cadre méthodologique outillé d'évaluation de la performance des collaborations. Par une approche en deux étapes (modélisation puis évaluation), ce cadre facilite l'identification des collaborations peu performantes et de leurs causes. Ce cadre est illustré et partiellement validé à l'aide d'un exemple académique et d'une étude de cas dans le cadre de la conception.

A design process, whether for a product or for a service, is composed of a large number of activities connected by many data and information exchanges. The quality of these exchanges, called collaborations, requires being able to send and receive data and information which are useful, understandable and unambiguous to the different designers involved. The research question is thus focused on the definition and evaluation of the performance of collaborations, and by extension, of the design process in its entirety. This performance evaluation requires the definition of several key elements such as object(s) to be evaluated, the performance indicator(s) and action variable(s).In order to define the object of evaluation, this research relies on a study of the literature resulting in a meta-model of collaborative process. The measurement of the performance of these collaborations is for its part based on the concept of interoperability. The measurement of the performance of the collaborations is for its part based on the concept of interoperability. Furthermore, this measure estimates the technical and conceptual interoperability of the different elementary collaborations. This work is concluded by proposing a tooled methodological framework for collaborations' performance evaluation. Through a two-step approach (modeling and evaluation), this framework facilitates the identification of inefficient collaborations and their causes. This framework is illustrated and partially validated using an academic example and a case study in design domain.