Colloborative Situation Awareness
Auteur / Autrice : | Michal Krzysztof Szczerbak |
Direction : | Jean-Marie Bonnin |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance en 2013 |
Etablissement(s) : | Télécom Bretagne |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes) |
Partenaire(s) de recherche : | autre partenaire : Université européenne de Bretagne (2007-2016) |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La sensibilité à la situation et l'intelligence collective, sont deux technologies utilisées dans les systèmes intelligents. La première rend ces systèmes capables de raisonnement sur leur connaissance abstraite sur ce qui se passe. La seconde permet d'apprendre et de dériver de nouvelles informations à partir de la composition d'expériences de leurs utilisateurs. Dans ce mémoire de thèse nous présentons une recherche doctorale qui s'efforce combiner les deux afin d'obtenir, de façon collaborative, un ensemble des règles de situations, dont le partage soit profitable pour une communauté d'entités. Nous introduisons le système de recommandation KRAMER, que nous avons conçu et mis en oeuvre comme une solution au problème d'inexistence des outils de support à la fois sensibles à la situation et collaboratifs. Le système étant générique, nous appliquons l'implémentation de son prototype à un scénario de communication sociale enrichie de contexte.