Asynchronous event based vision : algorithms and applications to microrobotics

par Zhenjiang Ni

Thèse de doctorat en Robotique

Sous la direction de Stéphane Régnier.

Soutenue en 2013

à Paris 6 .

  • Titre traduit

    Vision asynchrone événementielle : algorithmes et applications à la microrobotique


  • Résumé

    The dynamic vision sensor (DVS) is a silicon retina prototype that records only scene contrast changes in the form of stream of events, thus naturally excluding the redundant background absolute gray levels. In this context, numerous high speed asynchronous event based vision algorithms have been developed and their advantages over frame based processing methods have been compared. In haptic feedback teleoperated micromanipulation, vision is a sound candidate for force estimation if the position-force model is well established. The sampling frequency, however, needs to attain 1KHz to allow a transparent and reliable tactile sensation and to ensure system stability. The event based vision has thus been applied to provide the needed force feedback for two micromanipulation applications: Haptic feedback teleoperation of optical tweezers; Haptic virtual assistance in microgripper based micromanipulation. The results show that the haptic frequency requirement of 1KHz has successfully been achieved. For the first application, high speed particle position detection algorithms have been developed and validated. A three-dimensional haptic feedback system capable of manipulating multiple-trap optical tweezers has been realized. In the second application, a novel event based shape registration algorithm capable of tracking arbitrary form object has been developed to track a piezoelectric microgripper. The stability of the system has been significantly enhanced to assist operators in performing complex micromanipulation tasks.


  • Résumé

    Le Dynamic Vision Sensor (DVS) est un prototype de la rétine silicium qui n’enregistre que des changements de contraste de la scène sous la forme de flux d’événements, excluant donc naturellement les niveaux de gris absolus redondants. Dans ce contexte, de nombreux algorithmes de vision asynchrones à grande vitesse basées sur l’événement ont été développés et leurs avantages par rapport aux méthodes de traitement traditionnel basé sur l’image ont été comparés. En retour haptique pour la micromanipulation, la vision est un candidat qualifié pour l’estimation de la force si le modèle position-force est bien établi. La fréquence d’échantillonnage doit toutefois atteindre 1 kHz pour permettre une sensation tactile transparente et fiable et assurer la stabilité du système. La vision basée sur l’événement a donc été appliquée pour fournir le retour d’effort nécessaire sur deux applications de micromanipulation: Le retour haptique sur la pince optique; Assistance virtuelle haptique sur micro-outil mécanique. Les résultats montrent que l’exigence de fréquence haptique de 1 kHz a été réalisée avec succès. Pour la première application, les algorithmes de détection de la position d’une microsphère à haute vitesse ont été développés. Un système de retour haptique tridimensionnel capable de manipuler plusieurs pièges optiques a été réalisé. Dans la deuxième application, un nouvel algorithme d’enregistrement de forme basé sur l’événement capable de suivre objet de forme arbitraire a été développé pour suivre une micropince piézoélectrique. La stabilité du système a été considérablement renforcée pour aider les opérateurs à effectuer des tâches de micromanipulation complexes.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (VI-133 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p.123-133

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