Une théorie de la préactivation pour la prédiction des effets de l'action

A preactivation theory of action effect prediction

• Auteur / Autrice : Cédric Roussel
• Direction : Florian Waszak
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences cognitives
• Date : Soutenance le 28/11/2013
• Etablissement(s) : Paris 5
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Cognition, comportements, conduites humaines (Boulogne-Billancourt, Hauts-de-Seine ; 1996-....)
• Jury : Président / Présidente : Yann Coello
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Florian Waszak, Yann Coello, Andrea Kiesel, Christopher Summerfield, Thérèse Collins, Simone Schütz-Bosbach
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Andrea Kiesel, Christopher Summerfield

Mots clés

Mots clés contrôlés

Cerveau

Psychologie -- Modèles mathématiques

Théorie de l'action

Mots clés libres

Effets de l'action

Résumé

L’objectif du présent doctorat fut de contribuer à la compréhension des mécanismes de prédiction des effets de l’action en termes d’implémentation cérébral. Il a été suggéré que la prédiction des effets de l’action reposait sur la préactivation du réseau sensoriel impliqué dans le traitement de ces effets (voir Chapitre I.H). A partir de cette suggestion nous avons élaboré un model de cette hypothèse de preactivation nous permettant de dériver un certain nombre de prédictions quant au traitement perceptuel des conséquences de l’action. Au cours de cette thèse nous avons testé les prédictions faites par le model de la préactivation pour la prédiction des effets de l’action ainsi qu’en raffiner sa modélisation.

My PhD thesis aimed at contributing to the understanding of the neural implementation of action effect prediction. It has been suggested that the prediction of action effects is based on the preactivation of the sensory pathway involved in the treatment of the predicted effect (See Chapter I.H). Based on this suggestion we conceived a model of this preactivation hypothesis and derived a number of predictions about the perceptual processing of action consequences. In this thesis we tested the predictions made by the model (see Chapter II) as well as refined the model.