Calcul stochastique commutatif et non-commutatif : théorie et application

par Tarek Hamdi

Thèse de doctorat en Mathématiques et applications

Sous la direction de Franz Uwe et de Néjib Ben Salem.

Soutenue le 07-12-2013

à Besançon en cotutelle avec l'Université de Tunis El Manar , dans le cadre de École doctorale Carnot-Pasteur (Besançon ; Dijon ; 2012-....) , en partenariat avec Laboratoire de mathématiques (Besançon) (laboratoire) .

Le président du jury était Karim Boulabiar.

Le jury était composé de Franz Uwe, Néjib Ben Salem, Karim Boulabiar, Roland Speicher, Michel Emery, Mohamed Sifi.

Les rapporteurs étaient Roland Speicher, Michel Emery.


  • Résumé

    Mon travail de thèse est composé de deux parties bien distinctes, la première partie est consacrée à l’analysestochastique en temps discret des marches aléatoires obtuses quant à la deuxième partie, elle est liée aux probabili-tés libres. Dans la première partie, on donne une construction des intégrales stochastiques itérées par rapport à unefamille de martingales normales d-dimentionelles. Celle-ci permet d’étudier la propriété de représentation chaotiqueen temps discret et mène à une construction des opérateurs gradient et divergence sur les chaos de Wiener correspon-dant. [...] d’une EDP non linéaire alors que la deuxième est de nature combinatoire.Dans un second temps, on a revisité la description de la mesure spectrale de la partie radiale du mouvement Browniensur Gl(d,C) quand d ! +¥. Biane a démontré que cette mesure est absolument continue par rapport à la mesurede Lebesgue et que son support est compact dans R+. Notre contribution consiste à redémontrer le résultat de Bianeen partant d’une représentation intégrale de la suite des moments sur une courbe de Jordon autour de l’origine etmoyennant des outils simples de l’analyse réelle et complexe.

  • Titre traduit

    Commutative and noncommutarive stochastic calculus : theory and applications


  • Résumé

    My PhD work is composed of two parts, the first part is dedicated to the discrete-time stochastic analysis for obtuse random walks as to the second part, it is linked to free probability. In the first part, we present a construction of the stochastic integral of predictable square-integrable processes and the associated multiple stochastic integrals ofsymmetric functions on Nn (n_1), with respect to a normal martingale.[...] In a second step, we revisited thedescription of the marginal distribution of the Brownian motion on the large-size complex linear group. Precisely, let (Z(d)t )t_0 be a Brownian motion on GL(d,C) and consider nt the limit as d !¥ of the distribution of (Z(d)t/d)⋆Z(d)t/d with respect to E×tr.


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  • Détails : 1 Vol. (72p)

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