Proposition d’une approche d’apprentissage de la foule au sein des plateformes Crowdsourcing (Cas d’une plateforme de Backlinks)

Designing a learning approach for the crowd on Crowdsourcing platforms (Case of Backlinks platform)

• Auteur / Autrice : Mouna Gouia
• Direction : Serge Agostinelli
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de l'information et de la communication
• Date : Soutenance le 29/11/2013
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Cognition, Langage et Education (Aix-en-Provence ; 2000-....)
• Jury : Président / Présidente : Lise Vieira
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Mahmoud Zouaoui, Viviane Couzinet

Mots clés

Mots clés contrôlés

Ontologies (informatique)

Moteurs de recherche

Raisonnement par cas

Vicariance (psychologie)

Foules

Crowdsourcing

Externalisation

Mots clés libres

Externalisation

Crowdsourcing

Foule

Apprentissage vicariant

Raisonnement à base de cas

Optimisation des moteurs de recherche

Liens de retour

Ontologies

Outsourcinn

Crowdsourcing

Crowd

Vicarious learning

Case Based Reasonning

Search engine Optimization

Ontology

Résumé

Cette thèse se situe dans un axe novateur de recherches en ingénierie et en management des systèmes d’information, elle articule à la fois les aspects de quatre domaines de recherche issus de l’Informatique, des Sciences des Systèmes d’information et des Sciences Humaines et des aspects pratiques liées aux entreprises du Web 2.0. Le «Crowdsourcing», comme son nom l’indique, désigne l’approvisionnement par la foule; Les études et les recherches sur cette thèse se font rares mais celles qui existent confirment l’intérêt managérial des plateformes de Crowdsourcing, grâce à leur rôle incontestable dans la création de valeur. Néanmoins, la foule est composée de groupe d’amateurs hétérogènes, c’est pour cela qu’elle représente aussi une source d’incompétence. Dans ce cadre, notre hypothèse opérationnelle pose que l’apprentissage de la foule stimule la création de valeur dans les plateformes Crowdsourcing. Ainsi, notre travail est, principalement organisé autour de la conception et l’élaboration d’un outil pour l’apprentissage de la foule au sein des plateformes de Crowdsourcing. Ce travail est de nature complexe et relève à la fois d’un travail de recherche et d’une pratique d’ingénierie. C’est pour cela que nous optons pour une démarche constructiviste exploratoire de type qualitative moyennant la méthode de recherche ingénierique qui vise à définir et à concevoir une approche d’apprentissage adaptée aux plateformes de Crowdsourcing et à l’implémenter par la suite au sein d’une plateforme Crowdsourcing de test spécialisée dans les Backlinks. Des expérimentations basées sur des entretiens semi-directifs viendront, à la fin de ce travail, confirmer ou infirmer nos hypothèses.

This thesis is situated in an innovative line of research in engineering and management information systems, it articulates both the aspects of four disciplines of research in the Computer Science, Information Systems, Human Sciences and practical aspects related to Web 2.0 companies. The "Crowdsourcing" as its name suggests, refers to the sourcing by the crowd, studies and research on this topic are infrequent but those that exist confirm the managerial interest of Crowdsourcing platforms, thanks to their undeniable role in value creation. Nevertheless, the crowd is composed of heterogeneous group of amateurs that is why it is also a source of incompetence. Our operating hypothesis posits that learning the crowd stimulates the creation of value in the Crowdsourcing platforms. Thus, our work is mainly organized around the design and development of a tool for learning the crowd in Crowdsourcing platforms. This work is complex and involves both a research work and practical engineering. That is why we choose an exploratory qualitative constructivist approach and an ingénierique research method to define and develop a suitable approach of learning adapted to the Crowdsourcing platforms and implement it thereafter within our test Crowdsourcing platform specializes in Backlinking. Experiments based on semi-structured interviews will, confirm or deny our hypotheses.