Profils d'expression des microARN dans les sarcomes : des données brutes aux applications cliniques

par Daniel Pissaloux

Thèse de doctorat en Cancérologie

Sous la direction de Jean-Yves Blay et de Laurent Alberti.

Le président du jury était Michel Rivoire.

Le jury était composé de Laurent Alberti, Sébastien Salas.

Les rapporteurs étaient Bernard Asselain, Jean-Michel Coindre.


  • Résumé

    Les sarcomes sont des tumeurs malignes des tissus conjonctifs, représentant moins de 1%des tumeurs malignes de l’adulte, mais près de 8% de l’ensemble des cancers pédiatriques. Enraison de leur rareté, de leur grande variété histologique et de leur potentiel évolutifhétérogène, les sarcomes sont des pathologies difficiles à traiter, tant sur le plan diagnostique,pronostique que thérapeutique. Ces dernières années, l’avènement de techniques d’analyse pangénomiques par biologie moléculaire a permis d’améliorer la prise en charge clinique des sarcomes, mais les microARN sont des biomarqueurs émergents encore peu utilisés. au cours de c e travail de thèse, nous avons cjhoisi d'étudier la valeur des profils d'expression des micrfoARN dans les rhabdomyosarcomes et les ostéosarcomes. Les données brutes des profils d'expression ont été obtenues à l'aidre d'une technologie à moyen débit basée sur des réactions de PCR quantitative. Nous avons tout d'abord développé une méthodologie d'ananlyse permettant d'obtenir des données d'expression précises, reproductibles et à forte valeur ajoutée, à partir de matériel biologique hétérogène.. Dans un second temps, nous avons montré que les profils d'expression de microARN permettent d'améliorer la prise en charge clinique des deuc types de sarcomes étudiés : il est possible d'affiner la classification nosologique des rhabdomyosarcomes, et de prédire la réponse des ostéosarcomes à la chimiothérapie néo-adjuvante. La recherche de nouvelles applications cliniques liées aux profils d'expression des micorARN doit donc être poursuivie, et peut désormais l'être grâce à l'outil robuste que nous avons développé au cours de cette thèse.

  • Titre traduit

    Expression profiles of microRNAs in sarcomas : from raw data to clinical applications


  • Résumé

    Sarcomas are malignant soft tissue tumors, accounting for 1% of adult tumors and 8% of all pediatric malignancies. Sarcomas are rare, and display a variety of histological subtypes and clinical characteristics. Therefore, everyday management is difficult in terms of diagnosis,prognosis and treatment. Recently, the development of pangenomic molecular techniquesimproved the clinical management of sarcomas, but the use of microRNAs as biomarkers is still being investigated.In the present work, we studied the value of microRNA expression profiles inrhabdomyosarcomas and osteosarcomas. Raw data of expression profiles were obtained using amedium throughput technology based on quantitative PCR. We first developed an analysismethodology to gain accurate, reproducible and relevant expression data, starting fromheterogeneous samples. Furthermore, we showed that microRNA expression profiles canimprove the clinical management of both sarcoma entities: they are helpful to upgrade the fine nosological classification of rhabdomyosarcomas, and they are able to predict the response of osteosarcomas to neoadjuvant chemotherapy. Searching for new clinical applications tomicroRNA expression profiles must be pursued.


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