Thèse soutenue

Étude des anomalies de propagation sismique dans la croûte européenne

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Auteur / Autrice : Florian Duret
Direction : Nikolai M. ShapiroJocelyn Guilbert
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Géophysique
Date : Soutenance en 2012
Etablissement(s) : Institut de physique du globe (Paris ; 1921-....)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Mots clés libres

Résumé

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Nous avons confirmé la présence d'une forte anisotropie radiale au milieu de la croûte tibétaine, grâce à l'analyse des enregistrements de répliques du séisme de Sichuan ayant échantillonné exclusivement le plateau tibétain. En mesurant des courbes de dispersion moyennes d'ondes de surface sur ces répliques, puis en les inversant par méthode de Monte-Carlo, il a été montré que l'introduction d'une forte anisotropie radiale en milieu de croûte améliore significativement la qualité de la modélisation par rapport à un modèle isotrope. Puis nous avons établi une procédure d'analyse du bruit microsismique permettant, à partir d'enregistrements continus large-bande, d'extraire la fonction de Green du milieu étudié et d'y mesurer des courbes de dispersion en vitesse de groupe des ondes de surface. Cette procédure a été appliquée en Europe, sur un jeu de données composé d'une année d'enregistrements sismiques provenant d'une cinquantaine de stations 3 composantes. L'analyse des mesures obtenues a permis de confirmer leur validité, notamment via une régionalisation, et une comparaison des résultats avec des tomographies déjà publiées. Enfin un modèle 3D en vitesse d'onde S de la croûte européenne a été proposé. Celui-ci a été obtenu en appliquant une méthode de Monte-Carlo pour inverser simultanément les courbes de dispersion d'onde de Rayleigh et de Love obtenues en chaque point de la grille utilisée pour la régionalisation. Le modèle proposé offre un bon accord avec des études précédentes. De plus, l'introduction d'une couche anisotrope dans la croûte sous les Alpes permet d'améliorer la modélisation des courbes de dispersion d'onde de Rayleigh et de Love de la région.