Méthodes et modèles pour la visualisation de grandes masses de données multidimensionnelles nominatives dynamiques
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Auteur / Autrice : | Frédéric Gilbert |
Direction : | Maylis Delest, David Auber |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 21/03/2012 |
Etablissement(s) : | Bordeaux 1 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire bordelais de recherche en informatique |
Jury : | Président / Présidente : Jean-Philippe Domenger |
Examinateurs / Examinatrices : Noël Novelli | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Anne Doucet, Yves Chiricota |
Résumé
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La visualisation d'informations est un domaine qui connaît un réel intérêt depuis une dizaine d'années. Dernièrement, avec l'explosion des moyens de communication, l'analyse de réseaux sociaux fait l'objet de nombreux travaux de recherches. Nous présentons dans cette thèse des travaux sur l'analyse de réseaux sociaux dynamiques, c'est à dire que nous prenons en compte l'aspect temporel des données. [...]