Évaluation et modélisation de la qualité de vie des patients traités pour un cancer de la prostate.

Evaluation and modelisation of quality of life of patients treated for prostate cancer.

• Auteur / Autrice : Tu Phung Thi Thanh
• Direction : Jean-Pierre Daurès
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Santé publique, environnement et société
• Date : Soutenance le 11/03/2011
• Etablissement(s) : Montpellier 1
• Ecole(s) doctorale(s) : Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; École Doctorale ; 2009-2014)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Aide à la Décision pour une Médecine Personnalisée
• Jury : Président / Présidente : Paul Landais
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Jean-Pierre Daurès, Paul Landais, Xavier Rébillard
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Gérard Duru, Roland Sambuc

Mots clés

Mots clés contrôlés

Soins médicaux

Questionnaires

Patients -- Satisfaction

Qualité de la vie

Prostate -- Cancer

Mots clés libres

Cancer de la prostate

Qualité de vie

Traitement

Questionnaires multi-dimensionnels

Utilité

Prostate cancer

Quality of life

Treatment

Multi-dimensional questionnaires

Utility

Résumé

Évaluation et modélisation de la qualité de vie des patients traités pour un cancer de la prostate.Le cancer de la prostate « CaP » est le cancer le plus fréquent en France, chez l'homme avec 72.5000 nouveau cas chaque année. Il y a quelques années la problématique du CaP était d'augmenter le taux de survie, à présent elle se concentre sur l'amélioration de la «QdV» des patients. La plupart des études de QdV de patients atteints de CaP utilisent des questionnaires de QdV qui conduisent à la construction d'échelle de QdV ne donnant pas d'information sur l'utilité individuelle. Il nous parait donc essentiel d'évaluer d'une part la QdV des cas incidents ou avec progression / récidive (tous les types confondus) afin de connaître pour chaque type de prise en charge la QdV et d'estimer d'autre part son utilité par la méthode dite de Standard Gamble. Ces deux aspects de la QdV répondent à une réalité clinique et à un besoin évaluatif et comparatif voire médico-économique (analyse en QALYs ou Espérance de vie ajustée sur la QdV). Nous avons mené une étude de type cohorte-prospective de 305 patients traités pour un CaP dans le département de l'Hérault de du Gard. Le recueil de données était effectué à partir de 7 questionnaires de QDV « standardisés et validés en France » et l'utilité étaient renseignés avant le début du traitement à 2 mois, 6 et 12 mois après le début du traitement. L'étude retrouvait que la QdV des patients était différents selon les modalités thérapeutiques. Les patients dans le groupe « prostatectomie » avaient plus de dysfonctions sexuelles et problèmes d'incontinence urinaire. Les patients dans le groupe « radiothérapie » avaient plus de dysfonctions intestinales et des symptômes liés au traitements hormonaux du CaP. Les symptômes liés aux troubles hormonaux du CaP, les dysfonctions sexuelles, l'insomnie, l'incontinence urinaire, et la somme de co-morbidités sont des facteurs prédictifs significatifs de l'utilité.

Treatments for prostate cancer "PCa" are almost equivalent in terms of survival; however,they can provoke different side effects affecting quality of life "QoL" patients. It is thereforeessential to assess on one hand the QoL of patients newly diagnosed with PCa as wells asthose newly diagnosed with a recurrence of PCa to know the quality of life associated witheach kind of treatment is and on the other hand to evaluate their utility scores by the methodof “ Standard Gamble”. We conducted a prospectively cohort study of 305 patients treated forPCa in the departments of Hérault and Gard. The study found that QoL of patients wasdifferent according to treatment modalities. Patients in the group "prostatectomy" had moresexual dysfunction and urinary incontinence. Patients in the group “radiotherapy" had morebowel dysfunction and symptoms related to hormone treatment. Symptoms related tohormonal disorders of PCa, sexual dysfunction, insomnia, urinary incontinence, and the sumof co-morbidities are significant predictors of utility score.