Bibliothèques numériques à taxonomie centrale : modélisation et mise en oeuvre

par El Hadji Mamadou Nguer

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Nicolas Spyratos.

Soutenue en 2010

à Paris 11 en cotutelle avec l'Université Gaston-Berger de Saint-Louis , en partenariat avec Université de Paris-Sud. Faculté des Sciences d'Orsay (Essonne) (autre partenaire) .


  • Résumé

    Au cours de la dernière décennie, le développement des activités internationales relatives aux bibliothèques numériques a été en constante augmentation. Fondée sur le succès des programmes américains sur les bibliothèques numériques (Digital Library Initiative-1 et 2 et National Science Digital Library Program), de nombreux projets nationaux et internationaux de recherche sur les bibliothèques numériques ont été activement mis au point par les bibliothèques nationales, publiques et universitaires ou les différentes institutions de recherche. Parmi les projets les plus récents, le « European Initiative » réunit actuellement un grand nombre d’instituts de recherche, des musées, des institutions culturelles et des archives nationaux européens pour la conception et la mise en place de la bibliothèque européenne Europeana. Ces projets ont donné naissance à des bibliothèques numériques, des systèmes de collaboration et d’enseignement à distance avec de très grands volumes de données. Face à de telles quantités de données, l’utilisateur a besoin d’un moyen lui permettant de chercher les données facilement et d’une présentation personnalisée des données retournées. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons un moyen permettant à l’utilisateur de personnaliser ses requêtes (requêtes avec préférences), des algorithmes performants pour l’évaluation des requêtes avec préférences sur des bases de données volumineuses et des résultats expérimentaux les validant. Nous présentons également un prototype de bibliothèque numérique à taxonomie centrale incorporant un service de recherche avec préférences et un service de notification des abonnés lors des événements qui les intéressent, tels que l’insertion, la modification ou la suppression d’un document, suivant leur profil.

  • Titre traduit

    Digital library based on central taxonomy : modeling and implementation


  • Résumé

    During the last decade, the development of large digital libraries has seen a steadily rising activity. Based on the success of the U. S. Programs on Digital Libraries (Digital Library Initiative-1 and 2 and National Science Digital Library Program), many national and international research projects have been financed by national libraries, public archives or various academic and research institutions. Among the recent projects, the "European Initiative" currently brings together a large number of research institutes, museums, cultural institutions and European national archives for the design and implementation of the European Digital Library Europeana. These projects have given rise to a number of digital libraries, collaborative systems, and e-learning environments storing very large volumes of data. Faced with such large amounts of data, users need support in two ways, among others: (a) an easy to use query facility for searching the data and (b) a personalized presentation of the data returned. The work presented in this thesis is in the area of digital libraries and has three major contributions: (a) supports users of digital libraries to customize their queries (preferences queries), (b) proposes efficient algorithms for evaluating preferences queries on large databases and (c) presents experimental results validating the performance of the proposed algorithms. Moreover, a prototype implementation of a digital library has been conducted, based on a central taxonomy and offering the following personalization services to its users: (a) querying with preferences and (b) a profile-based notification service alerting users when events of interest to them (such as insertion, modification or deletion of a document) occur in the library.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (149 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 123-128

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Université Paris-Sud (Orsay, Essonne). Service Commun de la Documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 0g ORSAY(2010)105
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