Optimisation du paramètre de lissage pour l'estimateur à noyau par des algorithmes itératifs : application à des données réelles

par Molka Troudi

Thèse de doctorat en Sciences pour l'ingénieur

Sous la direction de Samir Saoudi.

Soutenue en 2009

à Télécom Bretagne .


  • Résumé

    L'estimation des densités de probabilité par la méthode du noyau requiert une estimation fiable du paramètre de lissage. Nous proposons dans ce mémoire une méthode plug-in plus rapide que la méthode plug-in usuelle. L'Ecart Quadratique Moyen Intégré dépend directement d'une entité fonction de la dérivée seconde de la densité de probabilité à estimer. Son estimation analytique permet de réduire la complexité de l'algorithme plug-in usuel. Les performances des deux algorithmes sont comparées par estimation de variables aléatoires simulées connues par la difficulté de leur estimation. Ces algorithmes sont appliqués à l'estimation du taux d'erreur en communication numérique avec pour objectif de réduire les temps de calculs nécessaires à une estimation fiable. Ils sont également appliqués en génétique des populations afin de mieux estimer la neutralité de populations berbères de Tunisie.

  • Titre traduit

    Bandwidth optimisation of pdf kernel estimator with iterative algorithms : application to real data


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Informations

  • Détails : 1 vol. (115 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 109-115

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  • Bibliothèque : IMT Atlantique campus de Brest. Bibliothèque d'études.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1.83 GHOR

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  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 2009TELB0088
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