Thèse soutenue

Influence du désordre sur le comportement à basse température de modèles de spins de symétrie continue
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Auteur / Autrice : Oleksandr Kapikranyan
Direction : Bertrand BercheYurij Holovatch
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Physique
Date : Soutenance le 21/01/2009
Etablissement(s) : Nancy 1 en cotutelle avec ICMP, Lviv (Ukraine)
Ecole(s) doctorale(s) : EMMA
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Physique des Matériaux
null : National Academy of Sciences of Ukraine
Jury : Président / Présidente : Bertrand Delamotte
Examinateurs / Examinatrices : Bertrand Delamotte, Bertrand Berche, Yurij Holovatch, Dominique Mouhanna, Ihor Stasyuk, Ihor Mryglod
Rapporteurs / Rapporteuses : Dominique Mouhanna, Ihor Stasyuk

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Cette thèse présente une étude du modèle XY bidimensionnel dans des conditions réalistes, comme la présence d'imperfections (impuretés non magnétiques) ou la taille finie du réseau. Ces deux aspects sont typiques de situations expérimentales et nécessitent un questionnement théorique. Nous avons également considéré le comportement a basse température du modèle d'Heisenberg fini et avons trouve un comportement analogue a celui du modèle XY. Nous avons utilise a la fois une approche analytique et des simulations numériques pour traiter le problème. Les résultats essentiels de ce travail sont: (a) la détermination de l'exposant de décroissance algébrique de la fonction de corrélation du modèle XY dilue, analytiquement avec l'approximation d'ondes de spins et par simulations Monte Carlo a l'aide de l'algorithme de Wolff, (b) l'estimation correspondante dans le cas du modèle d'Heisenberg sur réseau fini a basse température assortie de simulations numériques également, (c) la forme de l'interaction entre les impuretés non magnétiques et les défauts topologiques dans le cadre du modèle de Villain et dans le modèle de Kosterlitz-Thouless, et l'estimation analytique de la réduction de température critique basée sur la forme de cette interaction, (d) la détermination numérique de la distribution de probabilité de l'aimantation résiduelle sur un système fini en présence de désordre. Pour l'ensemble de nos travaux, nous avons obtenu un bon accord entre les prédictions théoriques et les simulations numériques, de même qu'avec des travaux antérieurs le cas écheant.