Gestion autonome et décentralisée des réseaux MPLS-DiffServ TE

An autonomous and decentralized MPLS-DiffServ TE management

• Auteur / Autrice : Rana Rahim-Amoud
• Direction : Dominique Gaïti, Leïla Merghem
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Réseaux, connaissances et organisations
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Troyes
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Intelligence artificielle répartie

Traitement réparti

MPLS (norme)

Résumé

La taille des réseaux est de plus en plus importante et leur configuration et leur pilotage sont devenus complexes. De ce fait, la communauté réseau devient consciente de la nécessité de permettre aux réseaux de se configurer et de se piloter de manière autonome. Cette nécessité nous a conduit à proposer une architecture adaptative basée sur les Systèmes Multi- Agents (SMA) dans le but d'assurer une gestion autonome et décentralisée du réseau MPLS-DiffServ TE. MPLS-DiffServ TE permet de fournir une différenciation de service tout en optimisant l'utilisation des ressources du réseau mais dont la gestion est devenue très complexe. Nous avons alors défini les caractéristiques que nous pensons nécessaires pour créer un réseau autonome et avons montré qu'elles sont toutes fournies par les SMA. Nous avons également proposé une stratégie de gestion de LSP, basée sur une approche fondée sur le trafic et dépendant des conditions du réseau. Le but de cette stratégie est de diminuer le nombre de LSP et le nombre d'opérations de signalisation dans le réseau MPLS-DiffServ TE. Pour définir cette stratégie, nous avons étudié le choix de l'approche appropriée pour concevoir un réseau MPLS, les facteurs qui influencent les décisions du SMA, les cas d'échanges entre les différents agents ainsi que le traitement à effectuer à la réception de chaque type de requête. Dans notre proposition, nous avons distingué deux cas de figure, le premier associe un pourcentage fixe de toute la capacité du lien physique à chaque classe de service de DiffServ, tandis que le deuxième utilise des pourcentages dynamiques gérés par le SMA. Les tests réalisés ont montré l'efficacité de notre stratégie qui a permis de réduire le nombre de LSP et d'opérations de signalisation ainsi que le taux de blocage dans le réseau

The size of the networks is increasingly important and their configuration and their piloting is becoming complex. So the network community is, more and more, conscious of the need for allowing the networks to be self-configured and self-controlled in an autonomous way. This need led us to propose an adaptive architecture based on a Multi-Agent System (MAS) to ensure an autonomous and decentralized management of MPLS DiffServ-TE network. MPLS DiffServ-TE combines the advantages of DiffServ and MPLS-TE by allowing a differentiation of services and traffic forwarding on the basis of the required resources. However, the management of such a network is not a simple function and could not be done manually. So, we defined the characteristics which we think necessary to create an autonomous network and we showed that all these characteristics are provided by the MAS. We also proposed an LSP management strategy, based on a traffic-driven approach and dependant on the traffic load. The goal of this strategy is to reduce the number of LSPs and the number of signaling operations in the network. To define this strategy, we studied the choice of the suitable approach to design an MPLS network, the factors which influence the MAS decisions, the cases of exchanges between the various agents as well as the treatments to be realized at the reception of each type of request. In our proposal, we distinguished two different cases, the first one allocates a fixed percentage of all the physical link capacity for each class of service of DiffServ, while the second one allocates a dynamic percentage managed by the MAS. The tests carried out showed the effectiveness of our strategy which reduces the number of LSPs and the number of signaling operations as well as the blocking rate in the network