Analyse et comparaison de textes : Application aux plaintes liées à des situations de pollution de l'air intérieur dans les logements

Modelisation and categorization of texts : application to indoor air complaints

• Auteur / Autrice : Zoulikha Heddadji
• Direction : Nicole Vincent
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Paris 5

Mots clés

Mots clés contrôlés

Langages de programmation -- Sémantique

Air confiné -- Pollution

Résumé

Notre travail a pour objet de mettre en place un systeme a base de connaissances capable d'interpreter les circonstances a l'origine des phenomenes de pollution dans les logements exprimes dans des plaintes ecrites en langage naturel. Le systeme s'appuie sur une base d'anciennes plaintes ecrites resolues suite a des audits de terrain. Ces plaintes de reference sont oragnisees dans des scenarios specifiques. Au moyen de systemes de recherche d'information appliques au cŒur de notre applicatif, la solution attribuee au scenario hebergeant la plainte la plus simlaire a la nouvelle a traiter est assignee a cette derniere. Le module fonctionnel de notre application est etabli a partir d'un ensemble de systemes de recherche d'information implemantant la semantique geree par un dictionnaire des synonymes.

The goal of our work is to devellop an automatic system which aims to solve indoor air complaints written in french. After an automatic construction of the scenarios of complaints, a search module matches the current complaint to the theme of the most similar old complaint stored in the system memory. The solution attributed to the scenario to which the most similar complaint belongs is assigned to the new indoor air problem. We concentrate our work in improoving research models by introducing semantic analysis managed by a general french synonym dictionary.