Fusion de données ECG et mouvements en vue d'un système ambulatoire

par Duy Hung Phan

Thèse de doctorat en Signal, image, parole et télécommunications

Sous la direction de Eric Castelli et de Thi Ngoc Yen Pham.

Soutenue en 2008

à Grenoble INPG en cotutelle avec l'Institut Polytechnique de Hanoi (Viêt Nam) .


  • Résumé

    Nous nous intéressons à la respiration et l’activité cardiaque, et à une fusion des informations extraites de la mesure de leurs caractéristiques, pour fournir une aide au diagnostic de l’apnée du sommeil. Notre étude a principalement porté sur la mesure, le traitement et la caractérisation des signaux du cœur et de la respiration, la détection automatique de l’apnée et la validation de la fusion des informations. Notre principal résultat original réside dans le fait que nous avons détecté le signal respiratoire, l’indice de confiance du signal respiratoire, et la fréquence cardiaque instantanée à partir d’enregistrements issus d’un unique accéléromètre appliqué sur le thorax. Ces informations aideront le médecin dans les diagnostics des maladies du rythme du cœur ou de la respiration. Le système ambulatoire final a plusieurs applications potentielles: détection automatique de l'apnée du sommeil par un système simple, système d’alarme et d’aide au diagnostic pour le médecin, télémédecine, etc.

  • Titre traduit

    Fusion of data ECG and movements for an ambulatory system


  • Résumé

    The new technologies in electronic and informatics allow us to continually improve medical applications. This thesis is located at the border of the physiological signal processing and the domain of the automatic identification of diseases. We are interested in respiration and cardiac activity, and fusion of information extracted by measuring their characteristics, to provide assistance for the diagnostic of sleep apnea. Our study focused on the measurement, processing and characterization of signals from the heart and respiration, the automatic detection of sleep apnea and comparing strategies specific to each identification model. We began by studying the anatomy, the function and the conventional quantitative measures of the cardio-respiratory system. We have created a simple system to record the electrocardiogram and the respiration at the same time. Next, the signals were checked against reference measurements. We realized the algorithms to select the best parameters and extract the parameters, and to reduce the size of the imput vector. Finally, on the basis of these results, an identification engine for sleep apnea was built. Our original result is that we detect the respiratory signal, the confidence index of respiratory signal, and the heart rate from recordings of single accelerometer applied on chest. This information will help doctors diagnose diseases like arrhythmia or respiratory diseases. The final ambulatory system has several potential applications : automatic detection of sleep apnea, alarm and aid system for doctor's diagnosis, telemedicine,. . .

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Informations

  • Détails : 1 vol. (180 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 109 réf.

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire Joseph-Fourier.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS08/INPG/0172/D
  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire Joseph-Fourier.
  • Disponible sous forme de reproduction pour le PEB
  • Cote : TS08/INPG/0172
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