Modèles, langage et outils pour la réutilisation de profils d'apprenants

Models, language and tools for reuse of learners' profiles

• Auteur / Autrice : Carole Eyssautier-Bavay
• Direction : Jean-Pierre Peyrin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2008
• Etablissement(s) : Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Informatique

Mots clés libres

Environnements informatiques pour l'apprentissage humain

Résumé

Cette thèse en infonnatique se place dans le domaine des Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain. Durant une activité d'apprentissage, de nombreuses infonnations peuvent être recueillies et interprétées pour constituer un profil, en tennes de connaissances, compétences, conceptions ou comportements d'un apprenant ou d'un groupe d'apprenants. Ces profils peuvent différer de part leur intention pédagogique, leur contenu, leur structuration, leur présentation. Par ailleurs, les acteurs de la situation d'apprentissage concernés par ces profils sont divers. Il n'existe pas à l'heure actuelle de solution technique pennettant de réutiliser ces profils hétérogènes. Cette thèse cherche donc à proposer des modèles et des outils pennettant la réutilisation pour les différents acteurs de profils d'apprenants créés par d'autres. Dans nos travaux, nous proposons le modèle de processus de gestion de profils REPro (Reuse of Extemal Profiles). Pour pennettre la réutilisation de profils hétérogènes, nous proposons de les réécrire selon un fonnalisme commun qui prend la fonne d'un langage de modélisation de profils, le langage PMDL (Profiles MoDeling Language). Nous définissons ensuite un ensemble d'opérateurs pennettant la transfonnation des profils ainsi hannonisés, ou de leur structure, tels que l'ajout d'éléments dans le profil, ou la création d'un profil de groupe à partir de profils individuels. Ces propositions ont été mises en œuvre au sein de l'environnement EPROFILEA du projet PERLEA (Profils d'Élèves Réutilisés pour L'Enseignant et l'Apprenant), avant d'être mises à l'essai auprès d'enseignants en laboratoire.

This PhD the sis in computer science belongs to the computer supported learning field. Various infonnation on the leamer, or on a group of le amer, related to the learning - knowledge, skills, conceptions or behavior - are collected to compose a profile. Existing profiles differ in their intent, content or structure. Moreover, various leaming actors are involved and concerned by these profiles. As of today, there is no technical solution in place for reusing these heterogeneous profiles. This PhD thesis aims at providing models and tools allowing the various actors to reuse learners' profiles created by others. Ln this work, we propose the REPro model (Reuse of Extemal Profiles) to represent the profiles management process. To allow reuse of external profiles, we rewrite them according to a common fonnalism through a profile modeling language, the PMDL language (profiles MoDeling Language). We also introduce sorne transfonnation operators on the hannonised profiles or their structure, such as the addition of elements to a profile or the creation of a group profile from individual profiles. This approach has been implemented in the EPROFILEA environment (PERLEA project) and experimented in laboratory with teachers.