Thèse soutenue

Structuration automatique de flux vidéos de télévision
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Auteur / Autrice : Xavier Naturel
Direction : Patrick Gros
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

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La structuration automatique de flux de télévision est un nouveau sujet de recherche, dont l'apparition est liée à l'augmentation de volume des archives de vidéos numériques de télévision. Cette thèse propose une chaîne complète de structuration, qui permet de segmenter et d'étiqueter automatiquement un flux télévisé. Les travaux présentés se divisent en quatre parties : la définition d'outils, la segmentation, l'étiquetage, et la mise à jour. Une méthode rapide de détection des répétitions dans des flux vidéos est proposée. Grâce à cet outil, ainsi qu'à la détection des séparations entre publicités, une segmentation en programmes/inter-programmes est réalisée. Les segments sont alors étiquetés à partir du guide des programmes, en réalisant un alignement global par « dynamic time warping ». Enfin, une étape de mise à jour permet de réduire la dépendance à une base de référence manuelle et la baisse de qualité des résultats de structuration au cours du temps.