Causalité et probabilités : réseaux bayésiens, propensionnisme

par Isabelle Drouet

Thèse de doctorat en Philosophie

Sous la direction de Jacques Dubucs.

Soutenue en 2007

à Paris 1 .


  • Résumé

    Les théories probabilistes de 1a causalité apparaissent dans les années 1960 corrélativement de la critique de l'idée selon laquelle la causalité serait une relation de nécessitation. Le présent travail traite de questions soulevées par l'état actuel du développement de ces théories. En ce qui concerne la causalité générique, on peut considérer que l'analyse conceptuelle de ses rapports avec les probabilités est achevée. Les questions qui se posent aujourd'hui sont donc épistémologiques. Plus exactement, les questions traitées dans ce travail portent l’inférence aux causes génériques en tant qu'elle est fondée sur les réseaux: bayésiens causaux. De façon sensiblement différente, la question du rapport entre la. Causalité singulière et, les probabilités n’est pas complètement réglée du point. De vue conceptuel. Nous abordons cette question à partir d'une analyse de la relation entre la causalité et la théorie propensionniste des probabilités

  • Titre traduit

    Causality and probability : bayesian networds, propensities


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Cette thèse a donné lieu à une publication en 2012 par Vuibert à Paris

Causes, probabilités, inférences


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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (446 f.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 411-419

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  • Bibliothèque : Bibliothèque Pierre Mendès France (Paris).
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : R 07 : 206

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  • Cote : MC 10606
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Cette thèse a donné lieu à une publication en 2012 par Vuibert à Paris

Informations

  • Sous le titre : Causes, probabilités, inférences
  • Dans la collection : Philosophie des sciences
  • Détails : 1 vol. (XIII-154 p.)
  • ISBN : 978-2-311-00356-7
  • Annexes : Bibliogr. p. [145]-151. Notes bibliogr. Index
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