Détermination des concentrations des métabolites dans les tumeurs cérébrales par spectroscopie RMN in vivo avec correction des effets de relaxation

par Nashiely Sofia Pineda Alonso

Thèse de doctorat en Biophysique RMN

Sous la direction de Serge Akoka et de Évelyne Baguet.

Soutenue en 2006

à Nantes , dans le cadre de École doctorale chimie biologie (Nantes) , en partenariat avec Université de Nantes. Faculté des sciences et des techniques (autre partenaire) .


  • Résumé

    Afin d'optimiser l'analyse des spectres RMN-1H in vivo, un post-traitement a été développé à partir du seul logiciel d'un scanner IRM. La quantification est obtenue par ajustement à une combinaison linéaire de massifs simulés en considérant les effets de j‑modulation et de second ordre. Les concentrations, des principaux métabolites du cerveau, obtenues grâce à cette méthode, rentrent dans la gamme des valeurs de la littérature. Une analyse statistique en composantes principales (ACP) a ensuite été réalisée sur les spectres de patients porteurs de gliomes. A partir de résultats de cette ACP, nous suggérons un protocole d'acquisition optimal pour le diagnostic et la classification de ces tumeurs. Grâce à la base de données constituée, il est envisageable d'intégrer dans l'ACP de nouveaux patients et de faire un diagnostic fondé sur la zone où ils se positionneront. Des développements méthodologiques visant à réduire le temps de mesure ou accroître la précision ont également été évalués.

  • Titre traduit

    Assessment of tumor brain metabolite concentrations by in vivo localized proton NMR spectroscopy with correction of relaxation effects


  • Résumé

    N order to optimize the analysis of in vivo 1H-NMR spectra, a post-processing was developed based on the MRI scanner software. The quantification is obtained by the adjustment of a linear combination of simulated massifs (considering the effects of j-modulation and second order) to the experimental spectrum. The concentrations obtained by this method, for the most concentrated metabolites in the brain, are included in the range of the literature values. A statistical principal components analysis (PCA) was carried out on the spectra of patients affected by glioma. Based on the results of PCA, we suggest an optimal protocol of acquisition for the diagnosis and the classification of these tumors. Thanks to the made up database, it is possible to integrate new patients into the PCA and to make a diagnosis based on the zone where they will be positioned. Methodological developments aiming to reduce the measurement time and to increase the precision were also evaluated.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (173 f.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 165-173. Index

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