Thèse soutenue

Approximation rationnelle appliquée au traitement de données

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Auteur / Autrice : Bénédicte Dujardin
Direction : Jean-Daniel Fournier
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Physique
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Nice
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences fondamentales et appliquées (Nice2000-....)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Nous abordons dans ce document divers problèmes relevant des mathématiques et du traitement de données dont le point commun est de faire intervenir des polynômes à coefficients aléatoires, dont l’étude compose exclusivement la matière du premier chapitre. En analyse spectrale, l’utilisation de modèles paramétriques linéaires d’un signal conduit à des estimateurs rationnels de sa densité spectrale de puissance. Nous nous intéressons aux estimateurs AR et ARMA de certains processus stochastiques et caractérisons leurs performances en terme de statistique de leurs pôles et zéros complexes. Notre compréhension du rôle tenu par la composante aléatoire du signal est facilitée par une partie préliminaire consacrée aux approximants rationnels de Padé de séries formelles perturbées aléatoirement. Cette première partie est pour nous l’occasion de mettre en évidence certains problèmes récurrents liés à la perturbation tels que l’appariement des pôles et des zéros ou la formation de structures cristallines.