Systèmes de trading boursier et réseaux neuromimétiques : apports, limites, propositions
Auteur / Autrice : | Fabrice Lebel |
Direction : | Raymond Trémolières |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences économiques |
Date : | Soutenance en 2005 |
Etablissement(s) : | Aix-Marseille 3 |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La thèse aborde le thème des systèmes de trading automatiques utilisant les réseaux neuromimétiques et les indicateurs de l'analyse technique. Elle aborde dans un premier temps l'environnement informationnel de l'investisseur, le cadre opérationnel des systèmes de trading, la description et l'étude de la profitabilité d'indicateurs de l'analyse technique. Ensuite, sont présentés le cadre des réseaux neuronaux, leurs principales méthodes et leurs fonctionnements. Cette étude est suivie par un ensemble de simulations et de tests numériques portant sur le “ pisteur ” (“ tracker ”) CAC40 “ Master Unit ” qui nous a permis d'aboutir à des résultats très intéressants dans le cadre du management boursier. Dans une suite logique, une extension possible aux instruments dérivés de type optionnel est décrite et proposée dans son aspect méthodologique et empirique.