Mise au point d'un modèle d'aide à la décision pour raisonner les traitements contre les vecteurs de la jaunisse nanisante de l'orge à l'automne sur céréales

• Auteur / Autrice : Frédéric Fabre
• Direction : Charles Antoine Dedryver
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Biologie et agronomie
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : École nationale supérieure agronomique de Rennes (1961-2004)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Pucerons -- Vecteurs de maladies

Céréales -- Maladies

Mots clés libres

Analyses coûts-bénéfices, dynamique des populations, épidémiologie des phytovirus, jaunisse nanisante de l'orge, protection raisonnée

Résumé

La jaunisse nanisante de l'orge au JNO (en anglais Barley Yellow Dwarf Disease ou BYD) est une grave maladie des céréales due à plusieurs virus de la famille des Luteoviridae (les BYDV) transmis par pucerons sur le mode persistant. Elle affecte les graminés prairiales, les céréales à paille et le mai͏̈s. C'est sur blé et surtout sur orge d'hiver qu'elle provoque d'importantes pertes de rendement, justifiant, en l'absence d'outil d'aide à la décision, l'adoption par de nomvreux agriculteurs d'une stratégie de traitement systématique. Quelle que soit l'échelle spatiale considérée (parcelle, région agricole), l'épidémiologie de la JNO est complexe tant du fait de la multiplicité et de l'ubiquité de ses vecteurs et de ses plantes réservoirs que de la diversité de ses populations virales. La lute contre la JNO passe principalement par l'utilisation d'insecticides tels que le Decis commercialisé par la société Bayer CropScience. L'objectif de cette thèse est la mise au point d'un modèle permettant de raisonner à l'automne les traitements à base de Decis contre les pucerons vecteurs de la jaunisse nanisante de l'orge. L'analyse statistique globale d'un important jeu de données concernant l'étude de l'action du Décis sur les vecteurs de la JNO a permis de hiérarchiser les facteurs considérés classiquement comme importants dans l'épidémiologie de cette maladie. Nous avons montré qu'un modmèle de régression logistique basé uniquement sur la connaissance de la dynamique de population du puceron Rhopalosiphum padi à l'automne permet de prédire avec une bonne fiabilité la nécessité de traiter. La sensibilité et la spécificité de ce modèle ont été mesurées afin de réaliser une analyse coût-bénéfice prenant en compte les aspects économiques de la prise de décision.