Thèse soutenue

Génération de résidus directionnels pour le diagnostic des systèmes linéaires stochastiques et la commande tolérante aux défauts

FR
Auteur / Autrice : Hicham Jamouli
Direction : Dominique Sauter
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique
Date : Soutenance en 2003
Etablissement(s) : Nancy 1
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques

Résumé

FR  |  
EN

Le travail présenté dans ce mémoire porte sur le diagnostic et la commande tolérante aux défauts des systèmes linéaires stochastiques. Il se décompose en deux parties: - la première phase du travail présenté porte sur la conception d'un filtre de détection robuste. Il a été défini afin que le résidu directionnel qui en résulte soit le plus insensible possible aux incertitudes de modèle et aux incertitudes stochastiques. L'approche développée diffère des approches classiques existant dans la littérature car le filtre est synthétisé sur la base d'une inversion du système. - la deuxième partie concerne l'intégration du filtre de détection dans une commande tolérante aux défauts. La structure deadbeat de l'espace de détection du filtre est à la base de la conception d'une loi de commande tolérante aux défauts à réactivité maximale. Son application à un benchmark a permis de mettre en avant la forte réactivité de la commande face à l'apparition brutale des défauts sur le système.