Cartogénèse des sols et changements d'échelle : application dans la région de La Rochelle sur une base de données pédologiques de plusieurs milliers d'observations

Quantitative soil mapping and scaling : application to a french soil database (La Rochelle area) with thousands observations

• Auteur / Autrice : Florence Carré
• Direction : Michel-Claude Girard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences biologiques fondamentales et appliquées. Science du sol
• Date : Soutenance en 2002
• Etablissement(s) : Institut national agronomique Paris-Grignon (1971-2006)

Mots clés

Mots clés libres

Carthogénèse

Segmentation

Base de données pédologiques

Facteurs paysagiques

Types de sol

Résumé

L'objectif de la thèse est de proposer deux méthodes de cartogénèse de sols à partir de l'utilisation d'une base de données pédologiques et de données numériques sur les facteurs de formation des sols. Dans une première étape, la base de données est vérifiée puis corrigée géographiquement et sémantiquement. Pour traiter statistiquement les données, nous n'utilisons les variables renseignées qu'à plus de 75 %. La deuxième étape consiste à établir les méthodes de cartogénèse : nous construisons d'abord des types de sols représentatifs de la zone, puis pour chacun, nous établissons des règles de distribution, à partir de régression multiple selon les facteurs de formation des sols. Ces règles sont ensuite interpolées géostatistiquement. Afin de modéliser les changements d'échelle, la sensibilité de la méthode est ensuite testée selon la résolution des données sur les facteurs de formation des sols.

The aim of the study is to propose soil mapping model from a typical French soil database and from digital data on soil forming factors. Firstly, the database is taxonomically and geographically checked and corrected. To deal statistically with such data, we use only the variables for which the lack of information is smaller than 25%. The second step is to establish soil mapping model. We build taxonomically representative soil types, then for each, we establish soil-landscape rules with multiple regression according to soil forming factors. These rules are geostatistically interpolated. To model map scaling, we test the sensibility of the method according to data resolution about soil forming factors.