Modelisation statistique non parametrique et reconnaissance du mouvement dans des sequences d'images ; application a l'indexation video

par Ronan Fablet

Thèse de doctorat en Traitement du signal

Sous la direction de Patrick Bouthémy.

Soutenue en 2001

à Rennes 1 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Cette etude traite de l'analyse statistique non parametrique du mouvement dans des sequences d'images pour des applications en reconnaissance et classification du mouvement. L'evaluation de similarite entre videos en indexation video par le contenu constitue un domaine d'application privilegie des methodes developpees. Nous proposons tout d'abord un cadre original de modelisation statistique de l'information de mouvement dans des sequences d'images. Ces modeles captent des proprietes d'activite de mouvement et permettent de caracteriser une large gamme de situations dynamiques (mouvements rigide, mouvements articule, texture temporelle). Ils reposent sur l'evaluation de cooccurrences dans des sequences de cartes de mesures locales de mouvement, directement calculees a partir des intensites dans les images. L'exploitation de modeles causaux permet de proposer des schemas simples d'estimation des modeles au sens du maximum de vraisemblance. Elle permet egalement de construire une mesure de similarite entre sequences d'images, basee sur le contenu de mouvement et definie a partir de la divergence de kullback-leibler. Nous utilisons ces techniques de caracterisation non parametrique du mouvement pour des problemes de reconnaissance du mouvement et d'extraction et de caracterisation simultanees d'entites d'interet relativement a des proprietes d'activite de mouvement. Dans le contexte de l'indexation video par le contenu, nous nous interessons plus particulierement a la recherche par l'exemple dans des bases de video en exploitant des similarites de mouvement. Ce probleme de recherche est formule dans un cadre statistique suivant le critere du map et exploite les modeles statistiques d'activite de mouvement. Par ailleurs, nous pouvons considerer des requetes globales, a partir d'une caracterisation globale du contenu de mouvement des videos, comme des requetes partielles, en exploitant le schema d'extraction et de caracterisation d'entites d'interet.


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 237 p.
  • Annexes : 270 ref.

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Université de Rennes 1. Service commun de la documentation. BU Beaulieu.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA RENNES 2001/25
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.