Recherche Avancée

Thèse soutenue

Induction de régularités dans une base de connaissances : application au phénomène bruit / gêne et ses extensions

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Auteur / Autrice : Marc Boyer
Direction : Laurent Chaudron
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2001
Etablissement(s) : École nationale supérieure de l'aéronautique et de l'espace (Toulouse ; 1972-2007)

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Induction (mathématiques)
Bruit
Sciences cognitives
Intelligence artificielle

Mots clés libres

Analyse formelle
Induction de règles

Résumé

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L'application majeure de ces travaux est le phénomène, souvent incomplètement décrit, de la gêne causée par le bruit des aéronefs. Dans un premier temps, nous développons donc un état de l'art sur le bruit décrivant ses différentes facettes et la diversité des approches scientifiques et techniques (acoustique, psycho-acoustique, physiologie, psycho-sociologie, réglementation, législation. . . ). La nécessité d'un modèle objectif du concept de gêne nous a conduit à réaliser un premier protocole permettant de calibrer l'ensemble des paramètres expérimentaux, de reconsidérer la gêne en la concevant en tant que mécanisme de dégradation de performances cognitives et de poser le problème de la corrélation sémantique entre un phénomène artificiel et les réactions qu'il induit sur un sujet humain. La deuxième partie des recherches a porté sur deux axes : une démarche théorique d'induction de régularités : modèle algébrique d'Analyse Formelle de Règles (AFR) et comparaison avec la PLI ( Programmation Logique Inductive) ; la conception d'un nouveau protocole de mesure de variations de performances cognitives fondé sur une approche cognitive de la gêne ; l'ensemble s'appuyant sur une analyse exhaustive des composantes du bruit. Par ailleurs, les modules informatiques correspondants ont été développés en programmation logique avec contraintes : interface, algorithmes d'évolution de treillis conceptuel, AFR.