Extraction et capitalisation automatiques de connaissances à partir de documents textuels : Seek-Java : identification et interprétation de relations entre concepts

par Florence Le Priol

Thèse de doctorat en Sciences de l'information et de la communication

Sous la direction de Jean-Pierre Desclès.

Soutenue en 2000

à Paris 4 .


  • Résumé

    Le travail présenté dans cette thèse se situe à la frontière de plusieurs domaines : informatique, extraction d'information, acquisition de connaissances, terminologie et linguistique. A partir de conceptualisations sémantiques élaborées dans le cadre d'un modèle général de traitement des langues en rapport avec la cognition, le modèle de la grammaire applicative et cognitive (GAC), un premier système automatique a été réalisé en 1993 (jouis 93) : seek. La présente étude a repris certaines des analyses déjà présentées dans seek mais notre effort a porté d'une part, sur une réanalyse et une réorganisation des connaissances linguistiques et d'autre part, sur une nouvelle modélisation faisant usage des potentialités offertes par le langage java de façon à intégrer le modèle de la GAC dans une plate-forme appelée filtext et sa réalisation informatique contexto. Le système seek-java identifie et interprète des relations entre concepts à partir du traitement automatique de textes et fournit les résultats à la fois sous forme de graphes et d'une base de données.

  • Titre traduit

    Knowledge extraction and capitalization automatic from textual documents : Seek-java : relations identification and interpretation between concepts


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Informations

  • Détails : 312 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 125 ref.

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  • Bibliothèque : Université de Paris-Sorbonne Paris 4. Service commun de la documentation. Bibliothèque Serpente.
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