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Thèse soutenue

Mise en correspondance d'images en couleur : Application à la synthèse de vues intermédiaires

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Auteur / Autrice : Valérie Gouet-Brunet
Direction : Jean-Claude Bajard
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2000
Etablissement(s) : Montpellier 2

Résumé

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La mise en correspondance d'images est une etape cle pour un grand nombre d'applications de vision par ordinateur. Parmi toutes les approches existantes en niveau de gris, les methodes iconiques fournissent les resultats les plus probants. Cependant, aucune d'entre elles ne tire profit de la richesse de la couleur, alors que leur essence meme est d'exploiter au maximum l'information contenue dans le signal de l'image. La principale contribution des travaux developpes dans ce memoire consiste alors a mettre en place une methode de mise en correspondance plus robuste que celles rencontrees jusqu'a ce jour, en mettant en jeu l'information supplementaire que contiennent les images en couleur. Cette approche est innovante a plusieurs niveaux du processus d'appariement. Ainsi, nous presentons dans un premier traitement une classe de detecteurs de points d'interet specifique a la couleur. Deux nouveaux operateurs sont proposes, evalues et se revelent plus stables que les detecteurs jusqu'alors connus en niveau de gris. La couleur nous permet egalement de mettre en place une methode de caracterisation de ces points, locale et robuste. Celle-ci est basee sur les invariants differentiels de hilbert calcules seulement a l'ordre un, grace a l'apport de l'information couleur. Elle est donc invariante aux transformations euclidiennes de l'image ; nous proposons egalement une methode originale qui la rend invariante aux changements d'illumination. La forte combinatoire des methodes d'appariement classiques rendent ces dernieres inexploitables avec beaucoup de points. Nos travaux consistent en outre a integrer les primitives couleur ainsi caracterisees dans un nouveau processus de mise en correspondance, rendu efficace face aux grands ensembles