Les Incidences du tracé routier et des états de chaussée sur le comportement des usagers vis-à-vis de la vitesse et de la sécurité

Road design and pavement effects on the safety/speed trade-off : an econometric study

• Auteur / Autrice : Karine Vernier
• Direction : François Laisney, Marc Gaudry
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Accidents de la route

Routes -- Entretien et réparations

Conduite automobile

Sécurité routière

Mots clés libres

Conduite automobile

Accidents de la route

Résumé

Cette these traite du probleme de la securite routiere, de la vitesse pratiquee et de l'entretien routier. Dans une perspective de maintenance preventive des chaussees, les processus de decision d'entretien actuels considerent essentiellement les couts lies au maitre d'ouvrage. Dans la presente etude, nous proposons une meilleure optimisation des caracteristiques de surface de chaussees en considerant les couts supportes par les usagers. Nous nous sommes particulierement interesses a la securite routiere et au temps de parcours par un modele de comportement a plusieurs niveaux: frequence des accidents, gravite et vitesse. Nous etablissons d'abord les relations entre les caracteristiques routieres et la frequence et la gravite des accidents en utilisant des modeles de regression discrets de type logit. Cette analyse multi-niveaux offre de nombreux avantages. Elle permet notamment de prendre en compte des parametres comportementaux, ici la vitesse (qui est une mesure du risque accepte par les usagers), dans l'explication de l'insecurite routiere. La vitesse est ensuite reliee aux caracteristiques routieres et a une mesure de risque percu definie comme l'esperance maximale d'utilite associee aux modeles de frequence et de gravite des accidents. Les mesures de vitesse sont estimees par des modeles de regression non lineaires. Nous utilisons des formes fonctionnelles souples en soumettant les parametres a des transformations de box cox. Cette remarque est valable pour la vitesse mais egalement pour la modelisation de la frequence et de la gravite des accidents. Une perspective interessante pouvant completer cette etude serait de considerer d'autres facteurs individuels comme l'age ou le sexe du conducteur, la technologie du vehicule ou d'autres indicateurs economiques permettant d'elaborer un modele de comportement plus complet. En outre, la modelisation realisee repose sur une stratification exogene de l'echantillon aleatoire, permettant de completer a faible cout le modele propose.

This thesis deals with safety, speed and road maintenance. We especially focus on the impact of road characteristics on two principal items related to the road user: road safety and travel time. The actual systems consider the costs of the maitre d'ouvrage as one of the principal determinants in the decision of repairing or not a given road. In this study, we go a step ahead and we propose a better optimization of the road surface characteristics by considering the cost incurred by the users. Here, we especially focus on road safety and on travel time thanks to a behavioral model with multi-levels: accident frequency, accident severity and speed. First, we quantify the relationship between road characteristics and accident frequency and severity by using discrete regression models of multinomial logit type. This multi-level analysis has been chosen because it permits to take into account behavioral parameters, especially speed (which is a measure of the user's accepted risk) in the explanation of the accident frequency and severity. The vehicles' speed is then linked to the road and traffic characteristics and to the associated frequency and severity probabilities, the latter giving a measure of the user's perceived risk. The vehicles'speed is estimated with a regression model that simultaneously determinate a convenient functional form of our relationships. Not constrained functionnal forms are obtained thanks to box-cox transformations of the parameters. The optimal functional forms we obtain are often different from the predetermined forms and lead to better forecasts. This remark also for the modeling of the frequency and the severity of accidents. The next step of this work will be to consider other individual factors like driver's age and sex, vehicle's technology or economic indicators to specify a more complete behavioural model. Moreover, our formalization is made on a choice based sample which permit to complete at low cost the data base.