Méthodologie pour une structuration commune des photos aériennes et des plans cadastraux : application a la révision des bases de données urbaines

= A methodology for common structuring of aerial photos and maps : application to urban dattabases updating

• Auteur / Autrice : Bruno Tellez
• Direction : Robert Laurini
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LISI - Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes d'Information (Lyon, INSA)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement d'images

Système d'information géographique

Résumé

Que ce soit dans le domaine géographique, médical, documentaire ou financier, l’information évolue dans le temps et parfois dans l'espace. Il est donc essentiel de pouvoir intégrer de nouvelles données issues de sources multiples et diverses comme par exemple, dans les systèmes d'Information Géographique (SIG) avec l'utilisation des images satellites , de mesures sur le terrain, etc. , dans les systèmes d'information médicales avec l'introduction de radiographies, résultats d'analyses. . . Si cette diversité d'informations est bénéfique pour assurer la pérennité et la richesse des données, elle pose des problèmes d'acquisition, d'intégration et donc de structuration de données multi-sources. Nous proposons une méthodologie qui permet l'intégration de données raster et vecteur par la construction d'une structuration commune appelée carte structurelle. La carte structurelle est constituée par agrégation successive à partir d'une triangulation de Delaunay. L'espace est complètement décrit. La structuration des données est hiérarchique. La conservation de l'arborescence permet notamment la propagation de la topologie et préserve le lien avec les données sources. La méthodologie développée a été appliquée à l'intégration de données cadastrales au format vecteur et à une photo aérienne couleur au format raster afin de permettre leur comparaison en vue de mises à jour régulières.

In the geographic field as well as other domains such as medicine, documentation or finances, information evolves in time and sometimes in space. It is thus essential to be able to integrate new data coming from multiple and various sources (for example, satellite images or surveyed measures for geographical systems, radiographs or results of analyses for medical information systems, etc. . . ). If this diversity of information is beneficial to ensure the timelessness and richness of the data; it implies problems for acquisition, integration and thus of structuring of multi-source data. We propose a methodology which allows the integration of raster and vector data by the construction of a common structure called "structural map". This structural map is built by successive aggregations based on a Delaunay triangulation. By this way, representation space could be fully described. The structuring of the data is hierarchical. The tree structure allows in particular this propagation of topology and preserves the links with the data sources. The developed methodology was applied to the integration of cadastral data in vector format, and colour aerial photograph in raster format in order to allow their comparison for regular updating.