Contribution à la détection de modèles paramétriques en présence de bruit additif et multiplicatif

• Auteur / Autrice : Martial Coulon
• Direction : Jean-Yves Tourneret
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Signaux et images
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Toulouse, INPT

Mots clés

Mots clés contrôlés

Radar à antenne synthétique

Détection du signal

Bruit électronique

Processus stationnaires

Résumé

Dans cette thèse sont étudiés plusieurs problèmes de détection de modèles paramétriques, dans des contextes différents concernant la stationnarité (ou la non-stationnarité) des processus et la nature du bruit (additif ou multiplicatif). On envisage dans un premier temps un problème de détection dans un contexte de bruit additif "classique''. Il s'agit de choisir entre un processus AR bruité et un processus ARMA bruité, lorsque ces deux processus ont le même spectre. Des techniques basées sur les cumulants d'ordre supérieur sont alors développées et des performances asymptotiques sont fournies. On s'est intéressé dans la suite de la thèse à des problèmes de détection dans un environnement de bruit multiplicatif. On a d'abord cherché à détecter la présence de bruit multiplicatif sur des signaux stationnaires, plus particulièrement des processus ARMA. Des détecteurs utilisant cette fois également les cumulants sont proposés et étudiés. La détection de ruptures abruptes dans des signaux non-stationnaires perturbés par du bruit multiplicatif est alors envisagée. Deux approches sont considérées : l'approche bayésienne et l'approche par les moindres carrés. Ces méthodes suscitent l'utilisation soit d'algorithmes stochastiques, comme l'algorithme de Metropolis-Hastings ou le recuit simulé, soit de la programmation dynamique, qui a l'avantage de fournir un résultat exact. Ces techniques sont alors appliquées à la détection de contours dans des images radar a synthèse d'ouverture. Les estimateurs bayésiens ou des moindres carrés permettent de construire une carte de puissance de contour. Celle-ci est lissée et on lui applique la méthode de seuillage des dynamiques de contour. L'image résultante est alors formée de contours fermes et squelettisés.