Thèse soutenue

Contribution à la modélisation de processus industriels complexes : application à l'optimisation de systèmes logistiques de conservation de pièces de rechange
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Auteur / Autrice : Nicolas Baud
Direction : Jean-Claude Bocquet
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Productique, Génie industriel
Date : Soutenance en 1999
Etablissement(s) : Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Résumé

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Pour améliorer leur niveau de compétitivité, les entreprises doivent en permanence rationaliser leur outil de production, notamment en optimisant la répartition des ressources utilisées. Pour ce faire, et vu la complexité croissante des processus industriels, les décideurs ont besoin de moyens méthodologiques adaptés. Ces problèmes de décision multidimensionnels, qui impliquent une connaissance simultanée et globale du processus et du produit, font l'objet de cette démarche originale. En guise d'étude de cas, nous nous intéressons à l'optimisation de la logistique de conservation des pièces de rechange de l'entreprise Electricité De France. Apres avoir identifié la problématique et son environnement, une approche systémique et fonctionnelle permet de déterminer les attributs (ou fonctionnalités) du système de conservation idéal. Parallèlement aux investigations (enquêtes par sondage) menées sur les différentes ressources du processus (pièces, technologies, magasins, etc. ), un état de l'art de l'activité centrale (la conservation) est constitué avec le benchmarking technologique. Pour structurer l'ensemble des données, une modélisation fonctionnelle cohérente du problème, associant le processus, le produit et la fonction objectif à piloter, est proposée. De même, les algorithmes d'optimisation globale recenses (recherche aléatoires, recuit simule, recherche tabou, algorithmes génétiques, méthodes évolutionnistes) sont implémentés dans le logiciel visual microcost. A l'issue de l'expérimentation, des affectations optimales des ressources sont évaluées selon le triptyque qualité-coût-délais.