Thèse soutenue

Acquisition et reutilisation de connaissances en conception architecturale

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Auteur / Autrice : YANN REZE
Direction : Khaldoun Zreik
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1998
Etablissement(s) : Caen

Résumé

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Le travail realise concerne l'etude d'un mecanisme de categorisation dans le cadre de la conception architecturale. Plus particulierement il s'agit d'assister l'architecte dans la phase d'esquisse par un systeme d'aide a la decision adapte au media graphique. Dans cet objectif, la categorisation est consideree ici autant comme une facon de structurer que comme une facon de faciliter les acces ulterieurs a l'information contenue dans les esquisses conservees. La premiere partie de ce travail souligne les elements pertinents de differents travaux effectues dans le domaine de l'acquisition et de la reutilisation de connaissances pour definir les composantes du systeme, ainsi que certaines caracteristiques des activites instrumentees pour savoir comment orchestrer ces composantes. Cette analyse aboutit a la definition d'une categorisation soutenue par un dispositif de recherche documentaire et d'indexation inductive, selon une approche constructive. La deuxieme partie de ce travail specifie les elements constitutifs du dispositif. Le premier element est le langage graphique utilise pour decrire les observables de la categorisation. Celui-ci est defini selon une approche query by example de facon a transmettre les donnees a la machine tout en conservant l'aspect figuratif du dessin. Il s'appuie sur une designation constituee d'une segmentation par contour actif et de techniques hypertextuelles facilitant l'acces a l'information. Le deuxieme element est le systeme classificatoire utilise pour construire les categories et l'ontologie. Celui-ci est defini de facon a permettre l'indexation et l'acces aux documents tout en permettant la recherche de regularites dans les descriptions des observables. Cette recherche de regularites est realisee de facon autonome par une methode probabiliste et une similarite vectorielle. Enfin, l'identification de l'ontologie est realisee par l'utilisateur et facilitee par la machine a travers la restitution des categories et des documents.