Analyse statistique de modèles probabilistes appliqués aux processus sociaux

Statistical analysis of probabilistic models applied to social processes

• Auteur / Autrice : Léo Gerville-Réache
• Direction : Mikhail Stepanovitch Nikouline
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mathématiques appliquées
• Date : Soutenance en 1998
• Etablissement(s) : Bordeaux 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Statistique

Résumé

Les domaines d'application de la statistique mathématique sont de plus en plus nombreux ainsi que les méthodes d'analyse mises en oeuvre. Motivé, tant par des collaborations effectives que par des considérations théoriques, ce travail est construit autour de sept thèmes. Le premier chapitre regroupe trois études. Les loteries et plus particulièrement le loto, souvent donné comme exemple en combinatoire, est l'objet d'une étude basée sur plus d'une année de résultats. Une collaboration avec des chercheurs de l'institut d'oenologie nous a conduit à étudier le pouvoir prédictif de la concentration de substances chimiques sur l'âge de vins de porto. Enfin, avec la complicité du gan de Bordeaux, nous avons analysé le modèle de Makeham et construit un test d'ajustement du khi-deux pour une hypothèse simple et composée. Le deuxième chapitre présente les deux outils d'expertise sociale que nous avons mis en place à la caf de la gironde. Basé sur l'adaptation des chaines de Markov et de la régression logistique à l'analyse quantitative des risques sociaux, le premier outil est informatique. Le problème de la pondération d'experts pour une prise de décision optimale fait l'objet, dans une optique qualitative, du deuxième outil. Le troisième chapitre compare les estimations paramétriques et non paramétriques de la fonction de fiabilité du modèle standard de vie accélérée. L'étude des propriétés asymptotiques des estimateurs paramétriques ainsi que leurs simulations numériques ont été réalisées. Le dernier chapitre reprend le problème de l'estimation d'une fonction observée en addition avec un bruit stationnaire. A l'aide de techniques de projection, nous établissons, entre autre, une nouvelle condition suffisante d'optimalité de l'estimateur des moindres carrés.