Sensibilite au contexte lors de l'evaluation de similarite en raisonnement a partir de cas

Context-sensitive similarity assessment for case-based reasoning

• Auteur / Autrice : Hervé Mignot
• Direction : Yves Kodratoff
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

Un systeme de raisonnement a partir de cas (rapc) est un systeme a base de connaissances qui s'appuie sur la reutilisation d'experiences passees (les cas) pour inferer une solution a un nouveau probleme qui lui est soumis, ceci a partir de la solution d'un cas juge similaire retrouve dans la base de cas du systeme. L'evaluation de la similarite entre cas joue donc un role crucial dans ce type de raisonnement et peut devenir tres complexe selon la structure des cas, les differentes taches pour lesquelles ils sont utilises, etc. De nombreux travaux montrent de plus une grande variabilite de la perception de la similarite entre cas selon les conditions dans lesquelles on les compare. Nous developpons dans cette these un modele de sensibilite au contexte lors de l'evaluation de similarite s'appuyant sur la representation d'effets de contexte : ils permettent, conditionnellement, l'adaptation de la similarite aux circonstances de son estimation et garantissent ainsi une tres grande flexibilite dans l'utilisation des cas. Ce modele s'integre a l'outil generique de rapc que nous proposons et qui offre une boite a outils de mesures de similarite permettant a l'expert d'exprimer au mieux sa facon d'evaluer la ressemblance entre cas. Cet outil de rapc repose sur notre architecture lmn qui assure son integration au systeme d'information d'une organisation. Le raisonnement a partir de cas devient ainsi la technologie par excellence d'une demarche de capitalisation et de reutilisation des connaissances au sein de l'informatique decisionnelle.