Thèse soutenue

Etude statistique de la distribution des galaxies, et sa relation avec la distribution de la matiere sombre

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Auteur / Autrice : Christophe Benoist
Direction : Sophie Maurogordato
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Terre, océan, espace
Date : Soutenance en 1997
Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

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L'objectif principal de cette these est de contraindre les modeles cosmologiques par l'analyse statistique d'un grand catalogue de galaxies, le southern sky redshift survey (ssrs2). Les travaux menes se sont pour une grande partie orientes vers le probleme du biais entre distribution de la matiere sombre et distribution des galaxies. La relation entre ces deux distributions s'avere etre cruciale pour comprendre la formation des objets lumineux et pour contraindre les divers modeles cosmologiques. Il est aujourd'hui couramment accepte que le biais est le reflet de l'histoire de la formation des structures : histoire gravitationnelle et histoire des processus dissipatifs de la physique des baryons. Depuis un peu plus d'une decenie, le biais s'est soit exprime en d'hypothetiques relations, soit en scenarios invoquant la premiere histoire ou bien les deux a la fois. Si d'un point de vue observationnel le biais ne peut etre apprehende directement, on peut envisager de le contraindre par l'etude du regroupement des objets visibles en fonction de parametres intrinseques tels que, par exemple, la luminosite, la morphologie ou le taux de formation d'etoiles dans le cas des galaxies. Ce contexte a largement motive notre facon de mener l'analyse statistique du ssrs2. Ce catalogue ayant l'avantage de posseder une grande couverture spatiale ainsi qu'une densite de galaxies assez importante, il a ete possible d'en constituer des sous-echantillons de differentes categories. Seront ainsi presentees les proprietes de regroupement des galaxies en fonction de leur luminosite a l'aide d'indicateurs statistiques tels que les fonctions de correlations a deux et a trois points, les comptages dans des spheres, la skewness ou encore la fonction de probabilite de vide. Les informations tirees de ces statistiques permettent en particulier de tester les modeles hierarchiques et de contraindre la forme du biais entre distribution de matiere sombre et distribution des galaxies.