Modélisation et mise en oeuvre de processus cognitifs de catégorisation à l'aide d'un réseau connexionniste

Modelization and implementation of human cognitive categorization processes by a connexionist network

• Auteur / Autrice : Jean-Daniel Kant
• Direction : Jean-Pierre Barthélemy
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1996
• Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

Ce travail porte en general sur la modelisation informatique et mathematique des processus cognitifs humains. Il vise a fournir un outil informatique nous permettant d'analyser ces processus pour mieux les comprendre. Pour cela nous proposons une methodologie, fondee sur un concept: le psychomimetisme d'un systeme artificiel. Il s'agit de faire realiser directement par un systeme informatique les processus cognitifs supposes etre utilises par un sujet lorsqu'il realise une tache donnee. Nous pouvons ainsi mettre en uvre des modeles issus de la psychologie. Pour illustrer notre methode, nous avons choisi d'etudier l'activite cognitive de categorisation. Nous avons elabore un reseau connexionniste, categart, assurant une triple tache: simulation des processus par implantation d'un modele cognitif de categorisation que nous avons choisi, acquisition des structures categorielles par apprentissage des categorisations des sujets et enfin extraction automatique des regles de categorisation pour faciliter l'analyse des processus. Nous avons enfin teste ce modele sur des donnees experimentales de categorisation de produits de placement, effectuees par des experts et des clients d'une banque. Categart a permis d'apprendre et de fournir les regles pour les 27 sujets etudies. De plus, l'analyse a posteriori des regles et structures fournies par le reseau nous a permis de former quelques hypotheses plus precises sur les processus de categorisation des sujets de notre experience