Prévision des séries chronologiques par un système combinant le jugement et les statistiques : application à la prévision de la demande

par Hubert Lacaze

Thèse de doctorat en Sciences. Informatique et automatique appliquées

Sous la direction de Alain Dussauchoy.

Soutenue en 1996

à Lyon 1 .

Le jury était composé de Alain Dussauchoy.


  • Résumé

    L'obtention de previsions fiables et precises de la demande est une condition vitale pour le bon fonctionnement des systemes de gestion de production actuels. Apres avoir etudie les methodes statistiques de prevision les plus courantes, nous montrons qu'elles sont trop peu utilisees dans l'industrie, en particulier a cause de difficultes de mise en uvre. Nous degageons aussi le besoin en systemes integres de prevision. Nous degageons ensuite l'ensemble des proprietes que doit posseder un systeme de prevision pour l'industrie: mise en uvre de methodes statistiques simples et bien comprises, formalisation et mise au point de previsions subjectives (basees sur le jugement), possibilite de combinaison de ces diverses previsions, et enfin, integration au systeme de gestion de production et aux outils deja existants. Apres une revue des solutions envisageables, nous proposons une approche hybride, permettant de combiner des projections statistiques et des previsions issues d'un modele jugemental. Cette partie jugementale est basee sur la construction et l'evaluation d'un modele graphique probabiliste: un reseau bayesien standard mixte (contenant des variables discretes et continues). Pour evaluer ce reseau bayesien, et calculer les projections, nous avons construit, puis implemente, un algorithme de simulation stochastique adapte a la prevision. Nous detaillons cet algorithme, qui permet d'evaluer rapidement n'importe quel reseau bayesien standard mixte et validons ses resultats sur des exemples etudies par d'autres chercheurs. Nous decrivons l'implementation du systeme et son integration dans un tableur (excel), solution choisie pour les facilitees de gestion de donnees et d'interaction fournies par le tableur. Nous presentons finalement les resultats obtenus sur les produits de l'usine ibm de montpellier et montrons la validite de l'approche, avec en particulier de bonnes capacites d'adaptation aux changements. Nous soulignons aussi la bonne acceptation du systeme par les utilisateurs, et son succes, en tant que systeme d'aide a la decision

  • Titre traduit

    Times series forecasting: a system combining judgmental and statistical forecasting. Application to demand forecasting


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Informations

  • Détails : 1 vol. (iii-168 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 163-168

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  • Bibliothèque : Université Claude Bernard (Villeurbanne, Rhône). Service commun de la documentation. BU Sciences.
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  • Cote : MF-1996-LAC
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