Contributions en analyse factorielle et en classification ascendante hierarchique sous contrainte de contiguite. Applications a la segmentation d'images

Contribution in factorial analysis and in hierarchical ascendent classification under constraint of contiguity. Applications for the segmentation of images

• Auteur / Autrice : KADDOUR BACHAR
• Direction : Israël César Lerman
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mathématiques et applications
• Date : Soutenance en 1994
• Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Imagerie médicale

Traitement d'images -- Techniques numériques

Algorithmes

Résumé

Ce travail propose des solutions pour prendre en compte la notion de contiguite, dans les analyses des correspondances et dans la classification ascendante hierarchique (cah). La notion de contiguite est introduite sur l'ensemble des individus. La notion de contiguite est traduite a partir d'un graphe de voisinage, eventuellement value, avec un cas particulier des graphes bistochastiques. Nous proposons l'analyse des correspondances multiples lissee, et l'analyse des differences locales. Une autre possibilite proposee, utilisant l'analyse factorielle multiple, consiste a ajoindre aux variables qualitatives des variables de coordonnees traduisant la proximite. Nous proposons aussi un nouvel algorithme inspire du principe des voisins reciproques et tenant compte d'une contrainte de contiguite definie par un graphe connexe quelconque. En particulier, nous donnons des proprietes optimales. Ces techniques sont appliquees en analyse d'image, pour resoudre les problemes de segmentation selon des criteres texturaux