Thèse soutenue

Evaluation comparative de l'interet des filtres morphologiques en imagerie medicale. Application a l'irm et aux methodes algebriques de tomographie

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Auteur / Autrice : Denis Mariano-Goulart
Direction : Jean Serra
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences médicales
Date : Soutenance en 1994
Etablissement(s) : Paris, ENMP

Résumé

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Apres la mise au point d'une methodologie complete de comparaison de la qualite de deux images, le present travail etudie l'interet des filtres morphologiques en matiere de correction du bruit thermique d'irm acquises a bas champ puis s'attache a corriger la divergence des algorithmes iteratifs de tomographie. Il a ainsi ete montre, a l'aide de parametres objectifs (dimension fractale, index de gilbert et de moran) ou semi-objectifs (facteur de qualite d'image) qu'un operateur morphologique nouveau, l'operateur central adapte (oca) s'averait particulierement efficace en matiere de correction du bruit blanc applique a des irm acquises sous 0,1 tesla, oca s'est avere utile a la restitution d'une qualite d'image satisfaisante, mais c'est surtout en matiere de tomographie que les resultats les plus pertinents ont ete obtenus: nous avons tout d'abord souligne les insuffisances des methodes de tomographie, que celles-ci soient analytiques (imprecision des niveaux de gris reconstruits) ou algebriques (morcellement qualitatif apres quelques iterations). Nous proposons alors une version filtree par oca de l'algorithme de gradient conjugue: son evaluation met en evidence des capacites de fournir des resultats quantitatifs aussi bons que ceux du grandient conjuge classique sans pour autant subir le morcellement qualitatif qui rendait ces images ininterpretables