Reseaux de neurones aleatoires et textures d'images

par Mehmet Volkan Atalay

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Erol Gelenbe.

Soutenue en 1993

à Paris 5 .


  • Résumé

    La texture qui relie les donnees brutes, simplements les niveaux de gris, d'une image aux concepts plus abstraits, est l'un des elements essentiels de la vision par ordinateur. Ce travail vise a appliquer le modele de reseau de neurones aleatoires a la texture d'images. Des algorithmes neuronaux pour generer des textures artificielles, stochastiques et homogenes sont developpes. La topologie du reseau est choisie de facon a caracteriser les interactions entre les pixels. Differentes interactions correspondant aux differentes valeurs des poids synaptiques du reseau determinent la forme de texture a generer. Le modele de reseau de neurones aleatoires avec classes de signaux est examine pour la generation de textures couleur. Les classes de signaux sont utilisees afin de representer les couleurs primaires, rouge, vert et bleu. L'algorithme de generation est implemente sur differentes machines paralleles et des accelerations quasi-lineaires sont obtenues. L'apprentissage des poids synaptiques du reseau neuronal permet de reconstruire une texture presentee a l'entree. L'algorithme d'apprentissage repose sur la descente du gradient de la fonction d'erreur quadratique. Cette approche permet d'imiter une micro-texture homogene et artificielle donnee avec faibles taux d'erreur de bit. Le comportement stochastique du modele de reseaux de neurones aleaetoires s'accord bien avec le type des textures considerees. Les algorithmes proposes necessitent peu de parametres et peu d'operations, et ils peuvent etre parallelises facilement.

  • Titre traduit

    Random neural networks and image textures


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Informations

  • Détails : 1 vol. (130 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p.113-120

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