Thèse soutenue

Intégration de récit : Application à la compréhension de textes médicaux

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Auteur / Autrice : Laurent Doré
Direction : Daniel Kayser
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 1992
Etablissement(s) : Paris 13

Mots clés

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Résumé

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Alors que les techniques du traitement automatique du langage naturel (TALN) se sont beaucoup développées au niveau du traitement de la phase, peu de travaux ont été consacrés aux phénomènes textuels. Or, depuis les premiers travaux de l'école de Yale, de nombreux résultats linguistiques et psychologiques n'ont pas été exploités en ia, par exemple en ce qui concerne l'utilisation des phénomènes textuels de cohésion pour la construction d'une représentation cohérente du contenu de texte par rapport à la situation du discours. Nous décrivons dans cette thèse une expérience d'IA portant spécifiquement sur les aspects textuels du taln. Dans le cadre d'un projet de compréhension de textes descriptifs, narratifs et techniques, nous présentons un module d'intégration de récit permettant une compréhension fine de ces textes à partir résultats d'un analyseur syntaxico-semantique traitant des phrases hors contexte. L'objectif de notre étape de traitement est d'obtenir une compréhension globale du texte et non plus seulement de phrases isolées. Il nécessite qu'on interprète la signification des phrases en contexte et que l'on traite pour cela les problèmes spécifiques de l'intégration qui se posent : référence interphrastique et inférence pragmatique. Le processus d'intégration développé s'appuie sur un ensemble de connaissances extra-linguistiques issues du domaine et prend par ailleurs en compte les données textuelles qui assurent la cohésion du texte. Nous concluons ce mémoire sur la généralisation de notre approche et sa portabilité à d'autres domaines.