Detection et estimation reparties. Approches par la quantification et le filtrage de volterra

Distributed detection and estimation, new approches through quantization and volterra filtering

• Auteur / Autrice : MARIE-PAULE BOYER-CARTON
• Direction : Bernard Picinbono
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1992
• Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

Nous etudions le probleme de la detection pour des systemes qui gerent de grandes quantites d'information, dont la fusion pose des problemes technologiques et theoriques specifiques. La theorie classique de la detection a structure libre repose sur le postulat de centralisation de l'information qui suppose que l'information ainsi que le traitement qui lui est applique soient regroupes en un meme lieu. Une alternative a la structure centralisee est proposee sous la forme d'une structure imposee ou le traitement est decompose en deux etapes: chaque source elabore un resume de son observation, les resumes sont ensuite transmis a un operateur central de decision qui en fait la fusion. On etudie ici trois approches. La premiere appelee detection repartie, associe a chaque capteur un detecteur qui elabore une decision locale codee sur un seul bit, le processeur central fait ensuite la fusion des decisions locales. Les deux autres approches sont appelees quantification repartie et detection repartie avec reduction de dimension. La demarche liee a la quantification repartie est d'exploiter au mieux la capacite du reseau de communication de chaque application et d'emettre des resumes locaux aussi complets que possible. Le niveau local de compression des donnees est realise par des quantificateurs vectoriels qui adaptent les observations au flux d'information du systeme. A l'inverse, la detection repartie avec reduction de dimension ne transforme pas les vecteurs observation en grandeurs a valeurs discretes mais en grandeurs scalaires a valeurs continues. Cette approche n'a d'interet que lorsque les observations sont vectorielles. Dans ce cas on considere qu'une economie importante en termes de cout de transmission est realisee si les resumes locaux sont des quantites scalaires. La contrainte de fusion lineaire est introduite pour permettre de traiter le probleme par une approche geometrique. L'exemple des filtres de volterra est utilise, comme famille de filtres non lineaires structures, pour realiser la compression des observations