Modèles stochastiques appliqués à l'optimisation de la performance et de la sûreté de fonctionnement des systèmes de production

Stochastic models applied to the performability and dependability optimization for production systems

• Auteur / Autrice : Solon Venâncio De Carvalho
• Direction : Daniel Noyes
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique. Productique
• Date : Soutenance en 1991
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Production -- Contrôle

Prise de décision -- Modèles mathématiques

Fiabilité

Markov, Processus de

Productique

Ordinateurs -- Fiabilité

Processus stochastiques

Optimisation mathématique

Mots clés libres

Méthode des états fictifs

Résumé

Ce mémoire traite la définition et l'étude de modèles stochastiques de systèmes de production en vue de l'évaluation prévisionnelle de leur comportement. Les modèles intègrent les aspects fonctionnels, économiques et de sûreté de fonctionnement. Les processus stochastiques sont utilisés comme outil de base pour la modélisation des systèmes de production. Nous presentons de nouveaux résultats sur la méthode des états fictifs. Cette méthode permet l'insertion de données évenementielles non modelisables par une distribution exponentielle négative dans des modèles markoviens. Les processus markoviens et semi-markoviens de décision sont ensuite exploités pour la modélisation de systèmes de production. Nous considérons deux types d'optimisation : la minimisation du coût moyen d'engagement d'un système sur un horizon infini avec une contrainte de sûretè de fonctionnement, puis la minimisation du coût total d'une mission de production sur un horizon fini. Dans les deux cas, nous étudions l'obtention des indicateurs de sûreté de fonctionnement et de performances liés aux stratégies de contrôle du système.