Reconnaissance de la parole continue et dialogue homme-machine : acquisition et mise en œuvre d'expertises

par Noëlle Carbonell

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Jean-Marie Pierrel.

Soutenue en 1991

à Nancy 1 , en partenariat avec Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques (autre partenaire) .


  • Résumé

    Pour améliorer l'efficacité des systèmes de compréhension-gestion de dialogues oraux homme-machine en langue naturelle, nous avons choisi d'enrichir les connaissances et les informations mises en œuvre par ces systèmes. Afin d'accroitre la précision du décodage acoustico-phonétique multi-locuteurs (speaker-independent) de la parole continue, nous avons analyse les compétences d'un expert en lecture de spectrogrammes, puis formalisé et intégré les connaissances recueillies à un systeme expert d'identification phonétique. En ce qui concerne la prosodie, l'étude d'un corpus de dialogues oraux homme-machine jointe à une démarche empirique nous a permis de localiser sur le signal, avec un taux d'erreurs inferieur à 10%, certaines frontières entre unités lexicales contigües. D'autre part, nous sommes parvenus à déterminer des stratégies de dialogue efficaces et conviviales, grâce à l'analyse d'entretiens téléphoniques entre une opératrice expérimentée et les usagers d'un centre de renseignements. Nous avons montré au terme d'une expérience contrôlée de simulation de dialogues oraux homme-machine que les résultats des études sur le dialogue oral homme-homme s'appliquaient à la communication homme-machine. Enfin, nous proposons une architecture spécialisée qui facilite la mise en œuvre des connaissances nécessaires pour comprendre et gérer des dialogues oraux homme-machine relativement complexes sur le plan cognitif. Dans le tome 1, nous présentons et discutons notre approche et les résultats obtenus. Le tome 2 reproduit nos principales publications

  • Titre traduit

    Continuous speech recognition and human-computer dialogue : elicitation, formalization and implementation of expert knowledge


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  • Détails : 2 vol. (1148 p.)
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