Raisonnement causal pour la simulation de procédés industriels continus

par Lydie Leyval

Thèse de doctorat en Automatique

Sous la direction de Sylviane Gentil.

Soutenue en 1991

à Grenoble INPG .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Nous proposons un outil de simulation en ligne de procedes continus, destine a etre integre dans un systeme d'aide a la supervision. L'objectif est de presenter et d'expliquer a l'operateur le comportement futur global du procede lors de modifications pertinentes detectees sur les entrees ou sur des perturbations mesurables. Nous avons choisi comme atelier pilote une partie d'une unite de retraitement de combustibles irradies. Le procede est modelise par un graphe causal, dont les nuds figurent les variables pertinentes pour l'operateur, et les arcs les relations de cause a effet entre ces variables. Chaque arc est en fait le support d'une fonction de transfert qualitative (ftq), traduisant l'influence de la variable amont de l'arc sur la variable aval en termes de retard pur, gain statique, temps de reponse,. . . Ce modele est la base de connaissances utilisees pour la simulation; la notion de causalite qui guide la modelisation permet de generer des explications sur le comportement du procede. L'evolution d'une variable dans le temps est representee par une fonction affine par morceaux. La recherche d'une decomposition d'une evolution, adaptee a la simulation en ligne, nous a conduit a la notion d'evenement. L'algorithme de simulation propage alors des evenements de variable en variable, grace aux ftqs portees par les arcs du graphe. La simulation de l'atelier etudie nous a permis de clarifier la strategie de gestion du temps a adopter

  • Titre traduit

    Causal reasoning for the simulation of continuous industrial processes


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  • Détails : 1 vol. (220 p.)
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  • Bibliothèque : Université Grenoble Alpes (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque et Appui à la Science Ouverte. Bibliothèque universitaire Joseph-Fourier.
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  • Cote : TS 91/INPG/0054

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